連續子陣列的最大和

2021-10-02 16:42:31 字數 694 閱讀 7067

輸入乙個整形陣列,陣列裡有正數也有負數。陣列中的乙個 或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o(n).

例如輸入

和最大的子陣列為

因此輸出為該子陣列的和18. 

暴力演算法,遍歷所有的子陣列,計算所有的子陣列的和。時間複雜度為o(n^2)

根據題目所給的例子,逐個讀取陣列的元素並相加,如果相加的和負數,則拋棄前面相加的和,從後乙個讀取的數字重新相加。儲存求和過程中的最大值即為所求解。時間複雜度為o(n).

應用動態規劃的思想。

用函式f(i)表示以第i個數字結尾的子陣列的最大和。

f(i) = array(i)  i = 0 或者 f( i – 1) <= 0

f(i) = f(i-1) + array[i]    i != 0 並且 f( i-1) > 0;

public static int findgreatestsumofsubarray(int array,int length)else

if(cursum > greatestsum)greatestsum = cursum;

}return greatestsum;

}

本題即需要分析動態規劃問題的經驗和方法,即找到函式表示子問題的解,然後根據遞迴方程列出迴圈**。

也可以通過舉列子的方法尋找實際問題的規律,然後編碼。

最大和連續子陣列

問題描述 乙個數值型陣列,其子陣列有多個,求其子陣列中最大的和值。所謂和值,是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法,維護max變數,儲存最大和,其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i,i從0到n 1,對於每個i值,從data i 開始,進行累加,每加乙個數,與max變數比較一次...

連續子陣列最大和

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...

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求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素,有兩種可能,一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭,這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中,求和的結果比自己的值還小,那麼就自己成為新子串行的開頭 即...