08荷蘭國旗問題**
將小於大於區域進行劃分，當數值小於則將資料放到左邊，l+1，當資料大於則將資料放到右邊r，同時將r-1.
由於荷蘭問題較為簡單，因此在這裡不再編寫**。
public
static
void
quicksort
(int
arr)
quicksort
(arr,
0,arr.length-1)
;}public
static
void
quicksort
(int
arr,
int l,
int r)
}public
static
int[
]partition
(int
arr,
int l,
int r)
else
if(arr[l]
>arr[r]
)else
}swap
(arr,more,r)
;return
newint
;}public
static
void
swap
(int
arr,
int i,
int j)
最好的情況複雜度為t(n)=2t(n/2)+o(n),但是如果資料狀況特別差，則複雜度會很高。
整個陣列隨機選擇乙個數，將其放到最後，再進行快速排列，因此最後的複雜度表示式是乙個含有概率的表示式。
隨機快排是最常用的排序，非常重要
隨機快排的複雜度為乙個期望複雜度：o(n*logn)，額外空間複雜度為o(logn)在這裡插入**片
**如上所示。
在工程上改寫成非遞迴版本，工程上一般不允許遞迴函式
堆的結構是完全二叉樹，堆可以用陣列來實現，將陣列理解為完全二叉樹。
如果一棵具有n個結點的深度為k的二叉樹，它的每乙個結點都與深度為k的滿二叉樹中編號為1~n的結點一一對應，這棵二叉樹稱為完全二叉樹。
將二叉樹轉化為陣列，0為父節點，奇數為左節點，偶數為又節點。
大根堆：（完全二叉樹）任何一顆子樹的最大值都是這個子樹的頭部。
小根堆：任何一顆子樹的最小值都是這個子樹的頭部。
建立大根堆
如何將乙個陣列轉化為大根堆：根據完全二叉樹和陣列對應的特點，從陣列最左邊父節點開始依次調整，對於不符合的節點進行交換，從而將普通陣列轉換為大根堆。（若子節點的數值大於父節點，則需要將父節點和子節點進行轉換，依次遞迴）
1.i-1已經形成大根堆
2.第i位置跟父位置進行比較，如果大於父位置則進行交換
3.若小於父位置，則不需要處理。
在完全二叉樹中加入乙個新的節點加入的複雜度為logn，
建立大根堆的過程的複雜度為將n-1個節點依次加入的過程，最後收斂於o(n)
在建立大根堆的過程中，為heapinsert，在堆中某個資料發生改變之後需要調整的時候，為heapify，堆資料可以增加也可以減少，堆資料增加可以使用heapinsert。
堆在系統中是優先順序佇列，調整代價較小，只需要承擔logn的複雜度就可以完成，非常重要
演算法流程：
1.首先建立兩個堆，乙個大根堆，乙個小根堆
2.將第乙個資料防入大根堆，第二個資料到來之後跟大根堆中的資料進行比較，如果資料小於大根堆中的根，則放入大根堆中，此時大根堆中會有兩個資料，而小根堆中沒有資料。
3.如果出現大根堆和小根堆中的數目不相等，相差2，則將資料較多的堆的父節點彈出，放入資料較少的資料堆中當父節點。堆頂需要刪掉則可以執行將堆底最後的資料跟堆頂換位，將堆的資料heapsize減少，之後再進行heapify，則重新調整為大根堆。
經過上述三個步驟，則可以實現大根堆中的資料小於小根堆中的資料，中位數的資料只會從大根堆和小根堆的父節點中選出，隨時進入資料，則可以隨時調整，複雜度較低。
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