語音識別（三）

示例**

使用speech模組實現語音識別

在win10平台上使用pyhton3編寫語音識別程式需要用到speech模組，speech模組支援的主要功能有：

traceback (most recent call last)

:  file ""
, line 1,in
file "c:\python2018\pycharm 2018.3.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py"
, line 21
,in do_import
module = self._system_import(name,
*args,
**kwargs)
, line 157
print prompt

traceback (most recent call last)

:  file ""
, line 1,in
file "c:\python2018\pycharm 2018.3.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py"
, line 21
,in do_import
module = self._system_import(name,
*args,
**kwargs)
, line 59,in
import thread
file "c:\python2018\pycharm 2018.3.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py"
, line 21
,in do_import
module = self._system_import(name,
*args,
**kwargs)
modulenotfounderror: no module named 'thread'

之後就可以使用speech模組啦。

實現英語聽寫單詞的程式。

import speech

import time
import csv
data =
# 暫存csv 檔案每行資料
interval_time =
4# 兩次讀詞的間隔時間
loop_num =
8# 迴圈基數
think_time =
15# 回顧等待時間(s)
csv_file =
open
('test.csv'
, encoding=
'utf-8'
)csv_reader_lines = csv.reader(csv_file)
print
(csv_reader_lines)
num =
0for one_line in csv_reader_lines:
num = num +
1# print(one_line)
i =0
while i < num:
print
(i +
1, data[i][0
])speech.say(i +1)
speech.say(data[i][0
])time.sleep(interval_time)
speech.say(data[i][0
])if0
==(i +1)
% loop_num:
print
("第"
,int
(i / loop_num)+1
,"組詞彙："
)for j in
range
(i -
(loop_num -1)
, i +1)
:print
(data[j][0
], data[j][1
])speech.say(data[j][0
])speech.say(data[j][1
])time.sleep(think_time)
i = i +
1

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