1)inprog函式是用來求解線性規劃問題的。
什麼是線性規劃問題？
就是在一系列的線性條件的約束下，從而規定了可行解，在通過具體的目標函式，求得滿足函式 的最優的解
例如平常的線性規劃函式的例子：
而在matlab中使用matlab 標準的格式：
若是目標函式是求解最大值的話，則取-c形式:
具體的應用：
**：c = [2;3;-5]; %目標函式的係數
a = [-2,5,-1;1,3,1];%不等式的係數（其中的不等式是小於等於）
b = [-10,12];%不等式的右邊的矩陣
aeq = [1,1,1];%等式部分的係數
deq = 7;%等式的右邊的值
x = linprog(-c,a,b,aeq,deq,zeros(3,1))
%或c=[-2;-3; 5]，此時對應x = linprog(c,a,b,aeq,deq,zeros(3,1))
value = c』*x
線性規劃（matlab實現）
那天上了線性規劃，老師總是說，程式設計怎麼實現，一本天大出的薄薄的最優化方法的書，還有程式設計的步驟，我晚上就試了試，這個陣列設定，是按照書上的乙個例題。高興的是單純型表的遍歷正確，但還沒有最後輸出最有值，當時有點困了。b 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 b 6 8 ...
MATLAB之線性規劃
c和x為n維列向量，a aeq為適當維數的矩陣，b 資源向量 beq為適當維數的列向量。1 linprog c,a,b,aeq,beq 它的返回值是向量 x的值。引數為空時，用 表示 2 x,fval linprog c,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0 fval 返回目標函式的值 lb和 ...
Matlab線性規劃規範
matlab規定了線性規劃的標準形式為 min ctx 求最大值用 c s t ax leq b 不等式約束條件 當出現 時，把對應行係數乘以負號即可 aeqx beq 等式約束條件 lb leq x leq ub x上下界 end s.t.ax b 不等式 約束條件 當出 現 時，把對應行 係數乘...