作者 | cda畢業學員我本科就讀的是乙個非臨床類醫學相關專業，在大四近一年的專業實習過程中意識到自己並不想在本專業領域內繼續發展，彼時網際網路行業發展如火如荼，隨著各行各業的不斷滲透交集，以及企業對專業人才需求的全面性越來越看重，我知道了並不是只有計算機專業才能進入網際網路行業，像產品，運營，市場等等這些職位，其他專業都可以從實習生開始做起，逐漸學習再轉行的。
最後還是因為本專業加上大藥企實習經驗，畢業後進入一家網際網路醫療公司做銷售，這就是我和資料結緣的開始。其實銷售並不是大家想的那樣，在路邊向陌生人推銷東西，網際網路公司的銷售對資料的依賴比我們想象的要大得多。提高銷售人員拜訪效率的秘密**就是對龐大的客戶群產生的資料進行分析，進行使用者畫像，從而有針對性的拜訪，很多大公司的銷售支援崗位明確要求有資料分析能力。
之後又去了一家生物技術公司，做使用者運營相關工作，在此期間掌握了較多的使用者體檢，運營，產品相關的知識，這些知識的掌握對乙個資料分析師也是必須的，我們做任何的資料必須和業務結合，對業務掌握的越好，才能恰當地應用資料分析產生的價值。同時我也為自己未來的發展感到迷茫，覺得自己沒有掌握乙個像樣的技術。這個時候我的乙個前同事從cda畢業，順利找到工作，在一天的時間內，我了解資料分析行業，意識到自己在大學時期高等數學，統計學，資料庫的課程學得都非常不錯，資料分析其實在我近兩年的銷售，運營，使用者體驗的工作中一直有涉及到，另外近年來資料分析的發展前景非常之好，全世界的大學都在擴招資料專業的學生，當時立即就做出了辭職的決定。
在18年底開始了脫產學習，cda的課程很緊湊，每天都很忙碌，課程循序漸進，由淺入深，從excel學到powerbi再到sql，之後又複習了大學線性代數，微積分，統計學的內容，為後來難度更高的spss，python中的假設檢驗，演算法，模型等的學習和理解奠定了基礎。每一板塊的課程結束後就會有相應的案例課，大家可不要忽視這些案例課，比如李奇老師的案例課，對資料分析思路的講解就對我們後續找工作和實際工作中很有幫助。畢業答辯大家也要很重視，這是我們難得的做大型專案的機會，好好做，把每乙個步驟搞清楚，理清資料分析思路，找工作的時候就靠它來出彩了。
三個月的學習時間過得很快，接下來就到了找工作的時候，剛才也說到了，我的畢業時間不長，但是工作經歷較多，每段工作時間也都不超過一年，本科也不是統計，數學，計算機，資訊科技等這些相關專業。儘管我在老師指導簡歷的基礎上，又把自己的專案每乙個步驟放到了知乎上，鏈結寫在了簡歷裡，開始的一周乙個面試都沒有，後來聽了***的建議，繼續修改了簡歷，改變了投遞策略，第二週開始陸陸續續有了面試，陸續面試了十幾家公司，有大有小，有網際網路行業，諮詢行業，傳統行業，國企等，面試多了後，有些發現，大多數招聘單位都希望能找到和招聘崗位有相同或者類似工作經驗的人，能馬上上手的人，或者就是統計數學專業的人，不滿足以上條件的同學，就比較難找到滿意的工作。這也是乙個考驗心態的過程，不僅是耐心，還有對每次面試的思考，對自己的反思，同時最重要的是面試技巧。
除了就業老師課上介紹的面試技巧，還有乙個技巧，我人為最重要的是，了解即將要面試的公司，了解它的業務，產品，模式，發展歷程，融資情況等，重點是反覆閱讀招聘資訊中的崗位要求和崗位職責的每個條款，確認自己能夠滿足每個條款中的要求，不能滿足的，那就在面試前通過查閱資料或者看書去了解甚至掌握。我舉乙個例子，比如後天去面試一家電商公司，它家的崗位職責就是對電商資料處理和分析，假如我們之前並沒有電商資料分析經驗，這個時候就要去看李奇老師的電商案例，去網上搜一些電商資料分析常用的指標，在面試時適當引用，結合自己的專案舉一反三。經歷了多次失敗後，我最終在一家網際網路醫療公司找到了合適的職位。
僅僅找到工作還是資料分析之路的開始，不過在cda這三個月學習，已經讓我養成了下班後學習和遇到不懂得去找資料學習的的習慣，實際上在工作中遇到的困難更多，為了能順利度過試用期，為了能在資料分析道路上走的更遠，不斷充實自己才是王道。
下面給大家介紹一下我的學習課程——cda資料分析就業班，希望有致力於加入資料分析行業的朋友，可以和我一樣，在cda學習的這幾個月裡，不斷增值自己，逐步開啟人生新的方向，讓我們都可以由此出發，走得越來越遠，也發展得越來越好！
諮詢或報名方式：
（1）直接上我們的cda官網：
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轉行一年！寫一篇文章來總結一下，也希望給想轉或者剛入門資料分析的同學一點經驗。背景 先說一下我的背景，高中理科生，數學很好，大學讀的一所普通211經管專業，由於不是自己喜歡的專業，四年吃喝玩樂的就過去了，畢業進了一家國企的孫公司做跨境物流運營。國企各部門間政治鬥爭比較嚴重，凡是涉及跨部門的合作都要走...
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