一、什麼是生成器？
生成器指的是能夠動態（迴圈一次，計算一次，返回一次）提供資料的可迭代物件；簡單來說，是可迭代物件（擁有__iter__方法的類物件為可迭代物件）+ 迭代器（擁有__next__方法的類物件為迭代器）。
二、生成器的作用
在迴圈過程中，按照某種演算法推算資料，不必建立容器儲存完整的結果而節省記憶體空間。資料量越大，優勢越明顯。以上作用也稱為延遲操作或惰性操作，通俗的講就是在需要的時候才計算結果，而不是一次性構建出所有結果。
三、生成器舉例
(1). **如下所示：
#encoding = utf-8
"""@version:3.7
@author:qiuyucheng
@file:generator.py
@time:10:27
"""class
mygenerator
:"""
生成器 = 可迭代物件(有__iter__方法) + 迭代器(有__next__方法)
"""def__init__
(self,stop_value)
: self.__begin =
0 self.__stop_value = stop_value
def__iter__
(self)
:# 1.可迭代物件返回自身,得到乙個迭代器，
return self
# 通過自身呼叫自己的__next__方法，進行迭代。
def__next__
(self)
:if self.__begin >= self.__stop_value:
raise stopiteration
temp = self.__begin
self.__begin +=
1return temp
for item in mygenerator(10)
:print
("列印數字："
,item)
列印數字： 0
列印數字： 1
列印數字： 2
列印數字： 3
列印數字： 4
列印數字： 5
列印數字： 6
列印數字： 7
列印數字： 8
列印數字： 9
python生成器詳解
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