1.生成器的介紹
根據程式設計師制定的規則迴圈生成資料，當條件不成立時則生成資料結束。資料不是一次性全部生成出來，而是使用乙個，再生成乙個，可以節約大量的記憶體。
2.建立生成器的方式
（1）推導式列表
（2）yield關鍵字
3.生成器推導式
# 建立生成器
my_generator = (i * 2 for i in range(5))
print(my_generator)
# next 可以獲取生成器的下乙個值
# value = next(my_generator)
# print(value)
# 遍歷生成器
for value in my_generator:
print(value)
執行結果
at 0x101367048>02
468
4.yield關鍵字
只要在函式中看到了yield這個關鍵字那就是生成器
def my_generator(n):
for i in range(n):
print("開始生成...")
yield i
print("完成一次...")
if __name__ == '__main__':
g = my_generator(2)
for i in g :
print(i)
執行結果:
開始生成...
0完成一次...
開始生成...
1完成一次...
3.生成器的使用場景
數學中有個著名的斐波拉契數列（fibonacci），數列中第乙個數為0，第二個數為1，其後的每乙個數都可由前兩個數相加得到：
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
現在我們使用生成器來實現這個斐波那契數列，每次取值都通過演算法來生成下乙個資料,生成器每次呼叫只生成乙個資料，可以節省大量的記憶體。
def fibo(n):
a = 0
b = 1
# 記錄生成fibo數字的下標
index = 0
while index < n :
s = a
a, b = b , a + b
index += 1
#**執行到yield會暫停，然後把結果返回出去，下次啟動生成器會在暫停的位置繼續往下執行
yield s
fibo = fibo(5)
# 遍歷生成的資料
for i in fibo:
print(i)
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...