1.python函式執行原理
import inspect
frame = none
def foo():
bar()
def bar():
global frame
frame = inspect.currentframe()
pass
# python直譯器 python.exe 會用乙個叫做pyeval_evalframeex(c語言函式)去執行foo函式,首先會建立乙個棧幀(stack frame),
"""python在執行前會編譯成位元組碼物件
當foo呼叫bar函式進,又會建立乙個棧幀,
關鍵是所有的棧幀都是分配在堆記憶體, 堆記憶體有個特點,不手動釋放,就會一直存在
這就決定了棧幀可以獨立於呼叫者存在.
"""# import dis
# print(dis.dis(foo)) # 檢視foo函式的位元組碼
foo() #先呼叫一下foo函式 ,這個frame就有值.
print(frame.f_code.co_name) # bar 檢視這個棧幀, bar 所以還是可以拿到bar的棧幀,然後就可以呼叫bar函式
caller_frame = frame.f_back # 當程式設計客棧前frame棧幀的呼叫者的棧幀
print(caller_frame.f_code.co_name) # foo , 也可以拿到bar函式的棧幀
python中函式的呼叫就是建立棧幀的過程,而這些建立的棧幀都是存放在堆上面,不釋放就永久存在,所以我們拿到每個函式對應的棧幀,就可以呼叫這個函式.
j**a就不行了,函式執行完畢,直接彈棧完蛋.
2.生成器執行原理
測試**
def gen_fun():
yield 1
name = 'admin'
yield 2
gender = 'male'
return 3
看看測試**對應的位元組碼檔案
0 load_const 1 (1)
yield_value
pop_top
6 load_const 2 ('admin')
store_fast 0 (name)
10 load_const 3 (2)
yield_value
pop_top
16 load_const 4 ('male')
store_fast 1 (gender)
20 load_const 5 (3)
return_value
none
測試gi_frame程式設計客棧
# 在沒有執行生成器時
print(gen.gi_frame.f_lasti) # -1 ,在沒有呼叫next方法迭代時,f_lasti 等於-1, 表示還沒開始呢
print(gen.gi_frame.f_locals) # {}
# 執行第一行
next(gen)
print(gen.gi_frame.f_lasti) # 2 # 執行一行next後,**停在了第二行,看上面位元組碼檔案
print(gen.gi_frame.f_locals) # {}
# 再執行一次
next(gen)
程式設計客棧print(gen.gi_frame.f_lasti) # 12 # 又執行一次next之後,程式停在了12行
print(gen.gi_fra程式設計客棧me.f_locals) #
由上面的測試**可以知道,在生成器的gi_frame物件中維護著兩個重要的屬性f_lasti和f_locals.
f_lasti記錄著當前**執行到哪一行了(注意這裡的那一行是指編譯之後的位元組碼檔案)
f_locals維護著當前生成器中的屬性字段
有了這兩個屬性,生成器就知道下一次next從哪兒開始執行了....
本文標題: python函式生成器原理及使用詳解
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python生成器函式 Python 生成器函式
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python 生成器函式
python 函式的定義體中有 yield 關鍵字，該函式就是生成器函式。呼叫生成器函式時，會返回乙個生成器物件。生成器函式的定義體執行完畢後，生成器物件會丟擲stopiteration 異常。def gen a print start yield 1 print starting yield 2 ...
python函式 生成器
1.生成器 是乙個特殊的迭代器 迭代的抽象層級更高 所以，擁有迭代器的特性，惰性計算資料，節省記憶體。能夠記錄下狀態，並通過next 函式，訪問下乙個狀態。具備可迭代性。但是，如果打造乙個自己的迭代器，比較複雜，需要實現很多方法 在後續的面相物件程式設計中會講解 所以，就有乙個更加優雅的方式 生成器...