python中有兩種方式產生生成器:
生成器函式:
和普通函式看起來差不多,區別是,生成器函式使用yield返回值,而不是用return
自動實現了迭代器協議,即實現了__next__方法(python3)
生成器函式返回乙個生成器物件
yield返回值之後函式沒有結束,而是處於中斷狀態,下次呼叫直接從上次的狀態繼續執行,直到產生stopiteration
例子如下:
#使用迭代方法寫的斐波那契函式
in [10]: def fib(n):
...: if n <= 2:
...: yield 1
...: npre = 1
...: npost = 1
...: for i in range(n):
...: ncur = npre + npost
...: yield ncur
...: npre, npost = npost, ncur
...:
in [11]: type(fib(10))
out[11]: generator
in [13]: for i in fib(10):
...: print(i)
...:23
581321
3455
89144
2. 生成器表示式:
和列表推導式類似,區別是將 [ ] 換成了 ( )
例子如下:
in [15]: squares = (i**2 for i in range(10))
最後:生成器只能遍歷一次,生成器是一種特殊的迭代器in [17]: next(squares)
out[17]: 0
in [18]: next(squares)
out[18]: 1
in [19]: next(squares)
out[19]: 4
in [20]: next(squares)
out[20]: 9
in [21]: for i in squares:
...: print(i)
...:
1625
3649
6481
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字,那麼該函式執行的結果是生成器,生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield,執行後返回...
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