閾值處理，主要用到函式cv2.threshhold()
示例**：
'''
this program is used to show how to use threshhold
functions in opencv for python
'''#coding:utf-8
import numpy as np
from cv2 import cv2
#此處不指定0，則按照三通道辦法讀取，造成自適應閾值無法完成
lena = cv2.imread(
'black.bmp',0
)#二值化閾值處理
t1,lena_1 = cv2.threshold(lena,
127,
255,cv2.thresh_binary)
#反向二值化閾值處理
t2,lena_2 = cv2.threshold(lena,
127,
255,cv2.thresh_binary_inv)
#截斷閾值處理
t3,lena_3 = cv2.threshold(lena,
127,
255,cv2.thresh_trunc)
#超閾值零處理
t4,lena_4 = cv2.threshold(lena,
127,
255,cv2.thresh_tozero_inv)
#低閾值零處理
t5,lena_5 = cv2.threshold(lena,
127,
255,cv2.thresh_tozero)
#自適應閾值處理
lena_6 = cv2.adaptivethreshold(lena,
255,cv2.adaptive_thresh_gaussian_c,cv2.thresh_binary,5,
3)#otus處理,dtype add the cv2.thresh_otsu item
t7,lena_7 = cv2.threshold(lena,0,
255,cv2.thresh_binary+cv2.thresh_otsu)
#show these photos
cv2.imshow(
'lena1'
,lena_1)
cv2.imshow(
'lena2'
,lena_2)
cv2.imshow(
'lena3'
,lena_3)
cv2.imshow(
'lena4'
,lena_4)
cv2.imshow(
'lena5'
,lena_5)
cv2.imshow(
'lena6'
,lena_6)
cv2.imshow(
'lena7'
,lena_7)
cv2.waitkey(
)cv2.destroyallwindows(
)
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