有時候由於拍照時光線不均，所以影像每個區域的灰階值基準不同，這時很難找到乙個閾值能適用整張影像，然後得到良好的二值化結果，這時我們可以將影像分成幾個區域，每個區域有各自的閾值，再分別將各個區域進行二值化，opencv用adaptivethreshold()函式來進行此作法。
opencv調整閾值
void adaptivethreshold(inputarray src, outputarray dst, double maxvalue, int adaptivemethod, int thresholdtype, int blocksize, double c)
adaptivemethod：
thresholdtype：
以下示範adaptivethreshold的使用，並和otsu的結果做比較：
#include #include using namespace cv;
int main()
**：
OpenCV 閾值處理 二 自適應閾值
因此在同一副影象上的不同區域採用的是不同的閾值，從而使我們能在亮度不同的情況下得到更好的結果。自適應閾值函式 dst cv.adaptivethreshold src,maxvalue,adaptivemethod,thresholdtype,blocksize,c dst 引數 src 8位單通道...
otsu閾值分割演算法原理 閾值分割 Otsu法
演算法實現 不呼叫函式 include include using namespace std using namespace cv 實現灰度直方圖的繪製 void drawpicture mat inpicture,mat outpicture ma hist const int bins 256...
OpenCV使用全域性閾值和自適應閾值
1 均值法 2 otsu 3 三角法 include include using namespace cv using namespace std intmain int argc,char ar namedwindow image window freeratio imshow image src...