1，自適應的stein的無偏風險估計閾值：根據stein無偏/似然估計原理確定的最小風險量對應的小波變換係數作為閾值的自適應閾值選取演算法：
1）將每乙個分辨級的小波係數平方之後按照從小到大的順序排列,得到向量p=【p1 p2 ....pn】,其中的n表示n的小波係數的長度。
2）根據向量p計算風險向量r =【r1 r2 ....rn】;ri = [n-2*i+(n-i)*pi+sum(pk)]/n;在風險向量中找出最小的ri作為風險值。
3）由風險值ri對應的小波係數平方pi求出閾值為；a = median(abs(w(j-1,k)))/0.6745*sqrt(pi);
2,平均閾值法：有小波係數的極大模的平均密度與尺度因子s成反比，同時為了更好的保持細節，設計平均閾值演算法：b = 1/n*(sum(sqrt(2*log(n))median(abs(wj-1,k)/0.6745/si)))
3,極大極小閾值法：極大極小閾值的原理是讓估計的最大風險最小化，因為原始含噪訊號可以看作是與未知回歸函式的估計式相似，這種極值估計可以在給定的函式中實現最大均方誤差最小化，c= n>32時：0.3936+0.1829ln(n-2);n <32時：0。
8 電壓比較器的閾值，視窗電壓
1，2 概念 圖1 反向電壓比較器 圖2 同向電壓比較器 3 已知穩壓管的vz 6v，vd on 0.7v，r1 10k r2 20k r3 1k 運放的最大輸出電壓為 12v，vref 2v，試通過分析計算求比較特性v0 vi 圖3 反向電壓比較器 解答 1 輸出高電平時 voh 6 0.7 6....
OpenCV 閾值處理 二 自適應閾值
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