#include #include #include #include using namespace cv;
using namespace std;
#define path "/users/mac/clionprojects/opencv_test/"
// 濾波： 以高斯濾波為例，低通是模糊（邊緣不明顯），高通是銳化（強調邊緣和噪音）
// 膨脹和腐蝕都是相對於高亮區域， 膨脹dilate是擴充套件高亮區域，腐蝕是縮小
// 膨脹用核周圍最大值代替核中心， 腐蝕用核周圍最小值代替
// 高斯金字塔：高斯核卷積後池化 層層降取樣
// 拉普拉斯金字塔：
// 一般值為-1或者size（）為預設型別
// 自適應閾值：根據臨近畫素值決定閾值大小（而不是全域性固定乙個閾值），但是二值化後的值仍是全域性一致的
int main()
#include #include #include #include using namespace cv;
using namespace std;
#define path "/users/mac/clionprojects/opencv_test/"
/** cannya檢測：
1.高斯濾波消除雜訊
2.計算梯度和方向，利用sobel運算元計算x,y方向梯度，合成後有幅值和方向，方向背量化為0，45，90，135
3.非極大值抑制，消除非邊緣畫素
4.滯後閾值（雙閾值）
高過高閾值則保留為邊緣畫素
低於低閾值則被排除
處於中間的若連線至高閾值畫素時保留
*/int main()
Canny邊緣檢測
1.canny邊緣檢測基本原理 1 圖象邊緣檢測必須滿足兩個條件 一能有效地抑制雜訊 二必須盡量精確確定邊緣的位置。2 根據對訊雜比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近運算元。這就是canny邊緣檢測運算元。3 類似與marr log 邊緣檢測方法，也屬於先平滑後求導數的方法。2.canny邊緣檢測演...
Canny邊緣檢測
canny運算元是邊緣檢測運算元中最常用的一種，是公認效能優良的一種運算元，常被其它邊緣檢測運算元作為標準運算元進行優劣分析。canny演算法基本可以分為3個步驟 平滑 梯度計算 基於梯度值及梯度方向的候選點過濾 1 平滑 影象梯度的計算對雜訊很敏感，因此必須首先對其進行低通濾波。在這裡使用5 5的...
Sobel 邊緣檢測
sobel邊緣檢測演算法 索貝爾運算元 sobel operator 主要用作邊緣檢測，在技術上，它是一離散性差分運算元，用來運算影象亮度函式的灰度之近似值。在影象的任何一點使用此運算元，將會產生對應的灰度向量或是其法向量 sobel 卷積因子為 該運算元包含兩組 3x3的矩陣，分別為橫向及縱向，將...