演算法分析 時間複雜度

下面就舉幾個常見的時間複雜度

常數階o(1)

通俗地來講，就是沒有迴圈等複雜結構

int i=0;

int j=2;
i++;        j++
;int m=i+j;

在while迴圈裡面，每次都將 i 乘以 2，乘完之後，i 距離 n 就越來越近了。假設迴圈x次之後，i 就大於 2 了，此時這個迴圈就退出了，也就是說 2 的 x 次方等於 n，那麼 x = log2n也就是說當迴圈 log2n 次以後，這個**就結束了

int i=1;

while
(i

int j=0;

for(
int i=
0;i)

這可以看成是對數階和常數階的巢狀

for

(int m=
0;m)}

演算法時間複雜度分析

定義 如果乙個問題的規模是n，解這一問題的某一演算法所需要的時間為t n 它是n的某一函式 t n 稱為這一演算法的 時間複雜性 求解演算法的時間複雜度的具體步驟是 1 找出演算法中的基本語句 演算法中執行次數最多的那條語句就是基本語句，通常是最內層迴圈的迴圈體。2 計算基本語句的執行次數的數量級 ...

演算法分析時間複雜度

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演算法時間複雜度分析

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