演算法分析時間複雜度

對乙個演算法的分析，很多時候我們更關心演算法執行的時間複雜度。演算法的時間複雜度中，我們關心演算法執行的時間上界。即大o階分析方法。

時間複雜度的分類：

1、沒有迴圈遞迴的基本都是常數階。

2、有一層迴圈的就是線性階。

for(int i=0;i

//dosth }

3、對數階：一般類似如下：

while(i

i=i*2; }

會迴圈log2n次。所以是對數階。

4、平方階

4.1有兩個for迴圈如下所示：

for(int i=0;i

for(int j=0;j

//執行o（1）的操作 }

4.2有兩個for迴圈如下所示：

for(int i=0;i

for(int j=0;j

//執行o（1）的操作 }

4.3有兩個for迴圈如下所示：

for(int i=0;i

for(int j=0;j

//執行o（1）的操作 }

乙個演算法的時間複雜度，可以求各個關鍵步驟的累加和。主要是迴圈。

定義如果乙個問題的規模是n，解這一問題的某一演算法所需要的時間為t n 它是n的某一函式 t n 稱為這一演算法的時間複雜性求解演算法的時間複雜度的具體步驟是 1 找出演算法中的基本語句演算法中執行次數最多的那條語句就是基本語句，通常是最內層迴圈的迴圈體。2 計算基本語句的執行次數的數量級 ...

簡單而言，演算法時間複雜度就是數學裡面的函式，也就是演算法的時間度量，一般記作 t n o f n 演算法分析的分類 1.最壞情況任意輸入規模的最大執行時間。上界 2.平均情況任意輸入規模的期望執行時間。3.最好情況任意輸入規模的最小執行時間，通常最好情況不會出現。下界情景一常數階 int...

演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式，其時間量度記作 t n o f n 稱作演算法的漸近時間複雜度 asymptotic time complexity 簡稱時間複雜度。一般地，常用最深層迴圈內的語句中的原操作的執行頻度重複執行的次數來表示。o 的定義若f n 是正整...