編輯 | april & emma資料科學家（data scientist）被《財富》雜誌譽為21世紀最**的職業。據調查顯示，僅僅在美國市場，2023年大資料和高階分析相關人才的缺口就將高達19萬。然而雖然現在很多人對這份職業躍躍欲試，但是卻對這份新興職業並不了解，更不知道應該如何準備面試。專欄 | 九章演算法
下面我們就來簡單介紹一下什麼是資料科學家，以及我們應該如何準備資料科學家面試，希望能對想要從事這一職位的朋友有所幫助。
懂資料採集、懂數學演算法、懂數學軟體、懂資料分析、懂**分析、懂市場應用等。
在初步了解了資料科學家這一概念後，我們來重點研究一下應該如何準備資料科學家面試
1.了解你申請的崗位所需的技能
比如：
所以在面試前，你一定要明確你申請的崗位所要求的技能和職責，因為這決定著你面試時會遇到什麼樣的題目。
2.向招聘人員詢問面試流程
向招聘人員詢問面試流程，了解準備面試時可以使用哪些資源以及面試時的著裝要求。
可以的話，詢問一下面試官的姓名，這樣你就可以在網上查詢他們的相關資料，從而了解他們的專業領域等資訊，並就此作準備，會起到事半功倍的效果。
3.在網上查詢以往的面試題
你可以在網上查詢你將要面試的公司資料科學家這一崗位的相關面試題，包括行為問題和技術問題。
就算你找不到你將要面試的公司的面試題，你也可以看看其他公司的面試題，讓心中對面試問題的型別有個大體了解。
4.提前準備好行為問題的答案
在面試前你要提前準備好你可能遇到的行為問題以及這些問題的答案。
比如說你可能遇到這些問題:
想要回答好這些問題，你可以查詢相關資料並結合自身經驗在面試前準備好這些問題的答案，這樣當你面試過程中遇到這些問題時，你就能邏輯很清晰的表達出來。
5.仔細閱讀招聘要求
檢視你那份工作的招聘要求，從中挖掘出你的優勢和興趣。並在面試官根據這些要求提問時說出你的興趣和優勢。這樣不僅能體現出你對這份崗位的精準了解，而且能表現出的你的專業能力，從而讓你在面試中脫穎而出。
比如：
面試時:可突出——我本身會python，所以我學公司要求的x語言是很快的。
面試時：可突出——我很擅長用不同的nlp模組分析文字，並加以舉例。
面試時:可突出——我會用web scrap和查詢web頁面寫乙個爬蟲，並舉例。
面試時:可突出——我很擅長在sql和nosql資料庫找資料並基於這些資料分析模組。
6.熟悉你的專案經歷
準備工作：
翻看你的專案資料，回顧一下技術細節。
準備一下你在設計專案時使用資料科學的過程，裡面需要包括：你為什麼選擇這個方法、你對專案的個人貢獻、你遇到的挑戰、你在這個過程中學到的東西。
多加練習，確保你的總結是連貫的。
7.程式設計(通常要求在白板上寫)
如果你的工作職位需要考察程式設計能力的話，那麼你需要開始以下的準備工作：
面試時：
8.了解和應用機器學習理論
有的資料科學家職位對機器學習知識有一定的要求。
機器學習理論將測試你對基本機器學習概念的理解，一般側重於監督式學習。
對於機器學習理論，你應該了解：
回答此類問題，要明確：
根據問題的定義，對不同的可能情況擴充套件更多的解決方案，問題就迎刃而解了。
對你的聲譽和職業生涯產生影響。
最近活動精英程式設計師交流社群，定期發布面試題、面試技巧、求職資訊等。
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