非資料科學家如何進行資料分析

gartner報告稱，到2023年，大多數業務人員和分析師都將通過自助式bi工具來準備和分析大資料。雖然目前國內的發展現狀無法在2023年達到自助式分析的局面，但這一趨勢無法否認。即便不是資料科學家，但仍然可以輕鬆地分析資料，從中獲取價值，才是大資料的正確開啟方式。

大資料戰略成功的關鍵是什麼?

大資料戰略成功的關鍵是從一開始就有乙個明確的目標。如今公司收集和儲存的資料量是難以想象得龐大，但這些資料的影響力是什麼，公司如何從這些資料中獲取價值，進而推動業務成功呢?

此外，公司需要合適的工具，幫助企業實現資料對所有人可見可用。如果只是對it部門可見，資料的價值並不能真正地發揮出來，通過使資料對所有員工易於訪問，公司可以進一步定義目標，並確定適當的資料來支援這些工作。

過去一年大資料發生了哪些變化?

大資料技術現在在任何地方都可用，並且使用者很容易訪問。自助式服務解決方案的興起使公司能夠以新的方式接受資料，並真正實施資料驅動戰略。例如國外的sisense，通過轉向人工智慧和物聯網技術將資料洞察人性化，這些技術將資料帶入員工自然工作環境的生活。

使用哪些技術或解決方案收集和分析資料?

在收集和分析資料方面，公司最好是先評估想要解決的業務挑戰，然後著手評估具體的解決方案。重要的是確保選擇一種可複製複雜資料的技術，應對多個**的大型的不同資料集，因為這才是當今公司面臨的挑戰。

哪些因素阻止公司實現大資料?

兩個最常抑制公司實現資料潛力的問題，一是無法動態連線不同的資料來源，如果資料都以孤島方式呈現，這些資料是無用的。二是需要不斷的人工互動或手動處理不同資料來源之間的資料連線。資料洞察需要執行一定程度的自動化，以便人們可以專注於更高層次的活動，並使用資料來驅動業務。

大資料發展的最大機會在**?

隨著大資料的不斷發展，資料的進一步傳播將至關重要。公司需要打破大資料僅用於技術或執行團隊的概念，將大資料，商業智慧型和分析技術帶入全部員工隊伍中。在數字時代，企業只會變得更加資料驅動，資料流暢性應該像閱讀和寫作一樣具備易訪問的性質。

開發人員需要具備哪些大資料技能?

大資料領域正在不斷變化。我們看到了許多新的技術和創新，對於開發人員來說，不要期望完全掌握每種技術，也不應該因技術的不斷發展而感到被威脅，應該對技術的發展感到興奮!