背景**：平凡之路
凡事預則立，不預則廢。
結合國內外的行業現狀，和資料科學領域的培養模式，我把資料科學的學習過程分成以下四個級別：入門、初級、中級、高階。（吃瓜群眾就是喜歡分級，哈哈哈）
高階之上，我認為還有乙個級別：高階，強調跨學科的綜合能力，以及團隊協作能力。
由於我不是科班出身，學得不夠系統，所以現在的級別是，前三個級別都是雨露均沾。
當然，無論你是處於哪個級別，當你決定提高自己的時候，你就已經成功了一半。
程式語言（會用）
rpython
知識（了解）
資料庫資料結構
技能（會用）
用 python 進行簡單的資料處理、視覺化
知識（掌握）
概率論統計學
技能（熟悉）
mysql
常用工具（git等）
資料清洗
爬蟲常用的模型（回歸等）
知識（掌握）
高等數學
線性代數
技能（掌握）
機器學習
文字挖掘
高階以下的知識，我還能叨叨幾句，高階以上的，我就不班門弄斧了，以後有能力了再填上。
知識（精通）
高階演算法
技能（熟悉）
深度學習
復現**
關注科學家
關注科學家是如何做到工作，家庭兩不誤的 關注錢學森 王選 摘自 王選主要著述 軟體設計方法 1992年4月清華大學出版社出版 王選文集 1997年2月北京大學出版社出版 王選談資訊產業 1999年3月北京大學出版社出版 錢老 錢學森 的書 摘自 工程控制論 物理力學講義 星際航行概論 論系統工程 關...
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摘要 docker容器那麼強大？可以應用道資料科學領域？看來學習一下！docker容器是通過虛擬化開發和部署應用程式的一種越來越流行的方式，它對資料科學家有用嗎？當然，本指南就會向你介紹它的作用，並手把手教你快速入門。docker是一種越來越流行的，使在容器中開發 部署和執行應用程式變得更容易的工具...
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