梳理大綱：引數估計1 點估計：矩估計法
2 區間估計：總體均值的區間估計、總體比例的區間估計、總體方差的區間估計、兩個總體均值之差的區間估計、兩個總體比例之差的區間估計、兩個總體方差比的區間估計
3 樣本量的確定：估計總體均值時樣本量的確定、估計總體比例時樣本量的確定
參考資料:引數估計：用樣本統計量去估計總體的引數
引數估計是推斷統計的重要內容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎上，根據樣本統計量來推斷所關心的總體引數
參股估計的方法有：點估計和區間估計兩種
點估計：用樣本統計量θ的某個取值直接作為總體引數的θ的估計值
矩估計法 ：即矩估計，也稱「矩法估計」，就是利用樣本矩來估計總體中相應的引數
如：用樣本平均值估計總體的平均值，用樣本的方差來估計總體的方差
區間估計：在點估計的基礎上，給出總體引數估計的乙個區間範圍，該範圍通常由樣本統計量加減估計誤差得到。
置信區間：在區間估計中，由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間稱為置信區間，其中區間的最小值稱為置信下限，最大值稱為置信上線。
置信水平/置信度/置信係數：如果將構造置信區間的步驟重複多次，置信區間中包含總體引數真值的次數所佔的比例
當樣本量一定時，置信區間的寬度隨著置信度的提高而增加
評價估計量的標準：
無偏性有效性
一致性均值抽樣分布使用條件：
總體方差區間估計（卡方估計）：
卡方統計量是由總體方差與樣本方差的比值組成的統計量，能夠用於總體方差的區間估計
（更多區間估計，待實踐後增加）
估計總體均值時樣本量的確定
估計總體比例時樣本量的確定
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