迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件.迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完，迭代器只能往前，不能退後。
迭代器有兩個基本的方法:iter()和next()
注意：
1. 迭代器只能往前取值，不會後退。
2. 用iter函式可以返回乙個可迭代物件的迭代器。
生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更為簡單的理解：生成器就是乙個迭代器。
在呼叫生成器的的執行過程中，每次遇到yield時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回yield的值，並在下一次執行next()方法時從當前位置繼續執行。呼叫乙個生成器函式，返回的是乙個迭代器物件。
列表所有資料都在記憶體中，如果有海量資料的話，就會非常的耗費記憶體。比如，僅僅需要訪問前幾個元素，那後面的大多數元素占用的空間都是白白浪費的。
如果列表元素按照某種演算法推算出來，那我們就可以在迴圈過程中不斷推斷出後面的元素，這樣我們就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。其實就一句話：我想要得到龐大的資料，又想得到龐大的資料，那就用生成器！
1.生成器能夠迭代的關鍵是它有乙個next()方法,通過重複呼叫next()方法，直到捕獲乙個異常。
2.可用nest()呼叫生成器物件來取值，next兩種方式t.next()或者next(t)。
3.yield相當於return返回乙個值，並且記錄這個返回的位置，下次迭代時，**從yield的下一條語句開始執行。
Python之迭代器與生成器
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