Python之迭代器與生成器

可迭代物件

字面意思分析：可以重複的迭代的實實在在的東西。

list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 檔案控制代碼（待定）

專業角度: 內部含有'__iter__'方法的物件，就是可迭代物件。

內建函式：dir()

print(dir(str))

判斷乙個物件是否是可迭代物件：

print('iter' in dir(str))

優點：

直觀。操作方法較多。

缺點：

佔記憶體。

不能迭代取值（索引，字典的key）。

迭代器

字面意思：可以重複迭代的工具。

專業角度： 內部含有'__iter__'並且含有"__next__"方法的物件，就是迭代器

可迭代物件轉化成迭代器：

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 內建函式iter()
obj = iter(l1)

# 迭代器可以迭代取值。利用next()進行取值

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 內建函式iter()
obj = iter(l1)
# print(obj)
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))

非常節省記憶體。

惰性機制。

迭代器缺點：

不直觀。

操作不靈活。

效率相對低。

特性：

l1 = [22, 33, 44, 55, 66, 77]

obj = iter(l1)
for i in range(3):
print(next(obj))
for i in range(2):
print(next(obj))

先要將可迭代物件轉化成迭代器。

利用next對迭代器進行取值。

利用異常處理try一下防止報錯。

可迭代物件與迭代器的對比

可迭代物件：

​ 是乙個私有的方法比較多，操作靈活（比如列表，字典的增刪改查，字串的常用操作方法等）,比較直觀，但是占用記憶體，而且不能直接通過迴圈迭代取值的這麼乙個資料集。

​應用：當你側重於對於資料可以靈活處理，並且記憶體空間足夠，將資料集設定為可迭代物件是明確的選擇。

​迭代器：

​ 是乙個非常節省記憶體，可以記錄取值位置，可以直接通過迴圈+next方法取值，但是不直觀，操作方法比較單一的資料集。

​應用：當你的資料量過大，大到足以撐爆你的記憶體或者你以節省記憶體為首選因素時，將資料集設定為迭代器是乙個不錯的選擇。（可參考為什麼python把檔案控制代碼設定成迭代器）。

# return 結束函式，給函式的執行者返回值(多個值通過元組的形式返回)。

# yield  不結束函式，對應著給next返回值(多個值通過元組的形式返回)。

# def eat_baozi():

#     list1 = 
#     for i in range(1,2001):
#     return list1
## print(eat_baozi())
def eat_baozi_gen():
for i in range(1,2001):
# print(11)
yield f'號包子'
'''# ret1 = eat_baozi_gen()
# ret2 = eat_baozi_gen()
# # print(ret1)
# # print(ret2)
# print(next(ret1))
# print(next(ret1))
# print(next(ret1))
# # print(next(ret2))
# print(next(ret2))
# print(next(ret2))
# print(next(ret))
# print(next(ret))
'''# ret = eat_baozi_gen()
## for i in range(200):
#     print(next(ret))
## for i in range(200):
#     print(next(ret))

# yield from

# def func():
#     l1 = [1, 2, 3]
#     yield l1
# ret = func()
# print(next(ret))
# print(next(ret))
# print(next(ret))
# def func():
#     l1 = [1, 2, 3]
#     yield from l1
##     '''
#     yield 1
#     yield 2
#     yield 3
#     '''
# ret = func()
# print(next(ret))
# print(next(ret))
# print(next(ret))
# yield : 對應next給next返回值
# yield from 將乙個可迭代物件的每乙個元素返回給next
# yield from 節省**，提公升效率（代替了for迴圈）

# l1 = [1,2,3......100]

# l1 = 
# for i in range(1,101):
# print(l1)
# 列表推導式
l1 = [i for i in range(1, 101)]
# print(l1)

# obj = (i for i in range(1, 11))

# # print(obj)
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))
# # print(next(obj))

1. next(obj)

2. for 迴圈
for i in obj:
print(i)
3. 資料轉化
print(list(obj))
生成器表示式：生成器 節省記憶體。

字典推導式，集合推導式：  兩種模式： 迴圈模式，篩選模式

l1 = ['小潘', '懟懟哥','西門大官人', '小澤ml亞']
dic = {}
for index in range(len(l1)):
dic[index] = l1[index]
print(dic)
print()
1~100
print()

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