所有生成器都是迭代器，因為生成器完全實現了迭代器接 口。不過，根據《設計模式：可復用物件導向軟體的基礎》一書的定義，迭代器用於從集合中取出元素；而生成器用於「憑空」生成元 素。通過斐波納契數列能很好地說明二者之間的區別：斐波納契數列中的數有無窮個，在乙個集合裡放不下。不過要知道，在 python 社群中，大多數時候都把迭代器和生成器視作同一概念。
在 python 中，所有集合都可以迭代。在 python 語言內部，迭代器用於
支援：
把乙個類作為乙個迭代器使用需要在類中實現兩個方法iter() 與next() 。參考：ramalho l. fluent python: clear, concise, and effective programming[m]. " o』reilly media, inc.", 2015.
Python生成器與迭代器
生成器只有在用的時候會出現在記憶體中，對比列表全部存在記憶體中，減少了記憶體占用 next 函式 依次取生成器的值 s x 2 for x in range 1000 中括號是列表解析，小括號表示生成一系列值，就是生成器 s at 0x7fa20aa8b048 print next s 用next ...
python 迭代器與生成器
迭代器和生成器 print 1 in 1,2,3 print 1 not in 1,2,3 print 4 in print 4 not in 1,2,3 print x not in dlkjfxfei 可迭代物件 iterable 可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個值 知道沒有資料時丟擲s...
Python 迭代器與生成器
一 迭代器 理解迭代器需要搞清楚容器 container 迭代器協議 可迭代物件 iterable 迭代器 iterator 生成器 generator 1 容器 container 容器是一種把多個元素組織在一起的資料結構，容器中的元素可以逐個地迭代獲取，可以用in,not in關鍵字判斷元素是否...