Python之生成器 迭代器

利用 () 建立generator：

>>> a = [x*x for x in range(10)] #列表生成式

>>> a
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> b = (x*x for x in range(10)) #用 () 建立乙個generator
>>> b
at 0x7f62455db258>
>>> next(b) #利用 next（）呼叫，一次只計算乙個值
0>>> next(b)
1>>> 
for y in b: #利用for遍歷generator，比較常用
...     print(y)
... 49
1625
3649
6481
>>>

>>> 

deffib
(max):
...     n, a, b = 0, 0, 1
... 
while n < max:
... 
yield b #yield關鍵字
...         a, b = b, a + b 
...         n = n + 1
... 
>>> f = fib(10)
>>> f    #generator型別
0x7f62455db360>
>>> 
for x in f:
...     print(x)
... 11
2358
1321
3455

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:

pass

# 首先獲得iterator物件:

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 迴圈:
while
true:
try:
# 獲得下乙個值:
x = next(it)
except stopiteration:
# 遇到stopiteration就退出迴圈
break

python之迭代器 生成器

迭代器 迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器提供了統一的訪問集合的介面，只要定義 iter 方法物件，就可以使用迭代器訪問。迭代器有兩個基本的方法 iter 方法 返回迭代器物件本身 按我自己比較土的理解方法就是，每呼叫一次iter...

Python之生成器 迭代器

生成器類似返回值為陣列的乙個函式，這個函式可以接受引數，可被呼叫，但只能產生乙個值，所以大大節省記憶體。生成器表示式的語法非常簡單，只需要將列表推導式的中括號改成小括號就可以了 1 x x for x in range 10 if x 2 0 會列印出整個列表 0,4,8,12,16 1 x x f...

Python 迭代器 生成器

可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...