提到python的多執行緒，大家都說雞肋。至於為什麼，一定又要說什麼「gil的全稱是global interpreter lock(全域性直譯器鎖)」之類的解釋了，哥書讀的少，聽不太懂，反正能讓我們這種村裡人看到同時跑了幾個就行，至於什麼多執行緒多程序，cpu是並行還是併發的，都隨他去吧。
今天主要說一下threading模組的程序鎖與程序管理內容。
用threading有幾次，都是簡單的有兩個或者三個任務需要併發執行，比如伺服器的主備等等，不用管它鎖不鎖的。但這次想用於管理幾百個任務的依次併發，不得不看看了。
先說下threading.lock()
由於存在多個程序共同去修改某個資料的問題，所以必須要用到lock()
這東西比較簡單，lock.acquire()用於新增鎖，lock.release() 用於釋放鎖。太簡單就不舉例子了。
重點說下threading.semaphore
semaphore 在內部存在乙個計數器，在使用者呼叫 acquire() 時，計數器 -1，release() 則+1
舉個例子說明下吧，剛好用下下午的簡單測試**：
複製**
1 from selenium import webdriver
2 import threading
3 import time
4 import random56
7 def first_test(url):
8 sem.acquire() # 注意要第一時間去修改計數器 這點很重要
9 firsttest = webdriver.chrome()
10 try:
11 firsttest.get(url) # 傳送get請求
12 time.sleep(random.randint(0, 50)) # 為了看清變化 random設定的比較大
13 except exception as errorinfo:
14 print(errorinfo)
15 finally:
16 sem.release()
17 firsttest.close() # 關閉谷歌瀏覽器
1819
20 ifname== 『main』:
21 url = 『
22 sem = threading.semaphore(3) # 設定執行緒閥值
23 for i in range(10):
24 t = threading.thread(target=first_test, args=(url,))
25 t.start()
26 time.sleep(0.1)
2728 while threading.active_count() != 1:
29 pass # print threading.active_count()
30 else:
31 print(』### selenium jobs is over!!!###』)
複製**
由於為了保證計數器的不為負(因為變成負數，就相當於阻塞了哦…)，最好使用finally，來進行release()的修改…
好了，點滴積累…
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