數學建模期末複習,撰寫部落格做總結之用,主要側重於算例的模型建立與部分**的實現,其中不足之處望讀者多多指正。引例2(工廠招聘問題)
利用matlab求解兩個線性規劃問題,做複習總結用,詳細知識讀者可先移步他處學習,不足之處望多多指正。
1.x=linprog(c,a,b,aeq,beq, vlb,vub)任務分配問題:某車間有甲、乙兩台工具機,可用於加工三種工件.假定這兩台車床的可用臺時數分別為800和900,三種工件的數量分別為400、600和500,且已知用三種不同車床加工單位數量不同工件所需的臺時數和加工費用如下表.問怎樣分配車床的加工任務,才能既滿足加工工件的要求,又使加工費用最低?2.[x,fval]=linprog(…)
fval為目標函式值
詳細講解可檢視matlab的heip文件
設在甲車床上加工工件1、2、3的數量分別為x
1x_1
x1、x
2x_2
x2、x
3x_3
x3,在乙車床上加工工件1、2、3的數量分別為x
4x_4
x4、x
5x_5
x5、x
6x_6
x6,可建立以下線性規劃模型:
min z
=13x1
+9x2
+10x3
+11x4
+12x5
+8x6
&\min z=13 x_+9 x_+10 x_+11 x_+12 x_+8 x_\\ &\begin \quad\left\ \mathrm_+x_=400 \\ x_+x_=600 \\ x_+x_=500 \\ 0.4 x_+1.1 x_+x_ \leq 800 \\ 0.5 x_+1.2 x_+1.3 x_ \leq 900 \\ x_ \geq 0, i=1,2, \cdots, 6 \end\right. \end \end
minz=
13x1
+9x
2+1
0x3
+11x
4+1
2x5
+8x6
⎩⎪⎪
⎪⎪⎪⎪
⎨⎪⎪⎪
⎪⎪⎪⎧
x1
+x4
=400
x2+
x5=
600x
3+x
6=5
000.
4x1
+1.1
x2+
x3≤
8000
.5x4
+1.
2x5
+1.3
x6≤
900x
i≥0
,i=1
,2,⋯
,6
c=[13
91011128]
; a=
[0.04
1.1100
0;00
00.5
1.21.3;]
; b=
[800
;900];
aeq=[1
0010
0;01
0010
;001
001]
; beq=
[400
600500];
vlb=[0
;0;0
;0;0
;0]; vub=
;[x,fval]
=linprog
(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)
輸出:x =
0.0000
600.0000
0.0000
400.0000
0.0000
500.0000
fval =
1.3800e+04
某廠每日8小時的產量不低於1800件.為了進行質量控制,計畫聘請兩種不同水平的檢驗員.一級檢驗員的標準為:速度25件/小時,正確率98%,計時工資4元/小時;二級檢驗員的標準為:速度15件/小時,正確率95%,計時工資3元/小時.檢驗員每錯檢一次,工廠要損失2元.為使總檢驗費用最省,該工廠應聘一級、二級檢驗員各幾名?
設需要一級和二級檢驗員的人數分別為x
1x_1
x1、x
2x_2
x2人,則應付檢驗員的工資為:
32 x1
+24x2
32x_1+24x_2
32x1+
24x2
因檢驗員錯檢而造成的損失為:
8 x1
+12x2
8x_1+12x_2
8x1+1
2x2
故得規劃模型為:
min z
=32x1
+24x2
)+(8
x1+12
x2)=
40x1+
36x2st.
&\min z=32 x_+24 x_)+(8 x_+12 x_)=40 x_+36 x_ \\ &\text \left\ 8 \times 25 \times x_+8 \times 15 \times x_ \geq 1800 \\ 8 \times 25 \times x_ \leq 1800 \\ 8 \times 15 \times x_ \leq 1800 \\ x_ \geq 0, x_ \geq 0 \end\right. \end
minz=
32x1
+24
x2)
+(8x
1+1
2x2
)=40
x1+
36x2
st. ⎩⎪
⎪⎨⎪⎪
⎧8×
25×x
1+8
×15×
x2≥
1800
8×25
×x1
≤180
08×1
5×x2
≤18
00x1
≥0,
x2≥
0化簡得:
min z
=40x1
+36x2
st.
&\min z=40 x_+36 x_\\ &\text \left\ 5 x_+3 x_ \geq 45 \\ x_ \leq 9 \\ x_ \leq 15 \\ x_ \geq 0, x_ \geq 0 \end\right. \end
minz=
40x1
+36
x2st. ⎩⎪
⎪⎨⎪⎪
⎧5x
1+3
x2≥
45x1
≤9x
2≤1
5x1
≥0,x
2≥0
c=[40
36]; a=[-
5-3]
; b=[-
45]; aeq=
; beq=
; vlb=[0
;0]; vub=[9
;15];
[x,fval]
=linprog
(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)
輸出結果:
x =9.0000 ;0.0000 fval =360即最優方案為招募9名一級
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