文章講的是針對十類資料從業人員，最好的工具推薦，
學習新的資料工具可以提高你的價值和工資。但最好的選擇其實取決於你現在熟悉的工具，不理解沒關係，繼續往下看，看有哪些工具可以加進你的工具包中。
資料專家是當今it界的明星之一。這些專業人員可以執行從分析到工程，到編碼的各種任務，並且經常被要求為整個企業具有戰略意義的專案做貢獻。
在數位化時代，資料量持續增長，對所有資料的洞察力已經成為成功的關鍵，而資料專家恰恰是這一切的核心。
資料專家的薪水也承認了這一點。行政招聘公司burtch works年度資料科學家工資調查顯示，經驗不足的工作者大概是97,000美元，而經驗豐富的則可以達到152,000美元，居於管理層的資料科學家的薪資更是高達240,000美元。據外媒報道，截至2023年11月1日，美國資料科學家的平均工資為113,436美元，而資料工程師的平均工資是95,526美元。
了解各行業的薪水範圍，或許可以幫助你選乙個不錯的就業方向。但一旦你早已選定方向，就應該想想怎麼做可以提高薪水了。針對這一問題，o'reilly 2023年資料科學家薪資調查組提供了乙個十分獨到的見解。
o'reilly報告不是僅提供乙個簡單的觀點，相反，它提供了乙個資料模型，為這個問題提供了十分個性化的答案。如果你現在熟悉的工具是excel，每天工作用到的也是excel，那我跟你推薦apache spark或apache kafka，可能沒有任何幫助，這就是為什麼最好的推薦是基於你現在熟悉的工具的原因了。工具到底好不好，取決於對你的工作是否有幫助。即使我們都知道會apache spark的人可能賺的錢很多，但如果你現在只用得到excel，學習spark也並不會增加你的薪水，你下乙個最好的選擇應該是sql。
以下給出的列表是基於一些資料分析得出的，學習順序就是下圖工具排列的前後順序(表中第一行表示你現在已經掌握的工具)。
十類常用演算法
1.蒙特卡羅演算法。該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機 來解決問題的演算法，同時可以通過 模擬來檢驗自己模型的正確性，幾乎是比賽時必用的方法。2.資料擬合 引數估計 插值等資料處理演算法。比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料 的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab 作為工具。...
十 類的靜態成員
1 類的靜態成員 2 靜態成員宣告與定義 靜態成員變數 靜態成員函式 示例 exp 1.cpp include class test static void seti int i 靜態成員函式 void print int test ci 0 定義靜態成員變數，並初始化 int main 3 靜態成...
十類人才薪金觸頂
本文 http bbs.biz.163.com board rep.jsp?b worklife i 5962 最近，可銳職業顧問中心近日對職業白領薪金滿意度進行了一次調查，結果有81 的職業白領表示對薪金不滿，特別是在過去的三季度中，薪金滿意指數較去年同期降低了8.4個百分點。根據調查結果和諮詢案...