zdnet網路頻道 04月15日 綜合訊息：行業認為，工業網際網路正在推動各個垂直行業提高生產率和工作效率，這些垂直市場包括石油、天然氣、物流和健康醫療。
2023年，當paul rogers開始在ge(美國通用電氣)公司工作的時候，在乙個燃煤火力發電廠實施優化軟體這項工作說起來容易但做起來難。在這個工廠內部，絕大多數員工不知道如何使用計算機，更不用說是軟體了，他們甚至還一度質疑這個系統。
rogers現在是ge的首席開發官，他說，現在情況發生了很大的變化。那些最先使用智慧型手機的員工們能夠親身體驗技術給他們的生活帶來的變化，然後他們就會意識到為什麼工廠裡的環境不像他們家裡的環境一樣充斥著技術和智慧型化的元素。
rogers表示，員工們於是想要優化裝置，而這也表明了這個世界也已做好了迎接技術革新的準備。換句話說，我女兒就對世界的發展已經有了完全不同的體驗。
工業網際網路能夠解決所有問題
技術行業認為，工業網際網路正在推動各個垂直行業提高生產率和工作效率，這些垂直市場包括石油、天然氣、物流和健康醫療，ge是銷售硬體以及資料管理和分析系統的行業。
rogers今年早些時候在接受cio[注].com**採訪時表示，每乙個行業都面臨著不同的挑戰。這似乎是技術專家們需要解決的問題，但對於工業家來說，情況並非總是如此。rogers表示，ge的目標是向各個行業展示如何首先優化資產，然後在優化運營。
例如，石油公司過去派員工坐卡車去「監測」油井。由於大多數油井都在遙遠的地方，且這些地方沒有任何人員配備，修復一台停機的幫浦一般需要三個星期。對於這個「黑色**」行業來說，這是巨大的損失。
在油井或資產上安裝感測器就解決了這個問題：如果乙個油井不出油，公司會很快知道。這還帶來額外的好處，rogers指出，來自這些感測器的資料可以儲存在雲中，石油企業可以通過基於**的研發工具對這些資料進行分析，這提高了對整個油田研究的效率。
工業網際網路對於物流也有類似的影響。這裡再說一次，最初的重點是資產，比如運輸的卡車。公司首先優化單個路線，例如盤山路，以便節省燃油，然後轉向優化整個網路，由此火車可以充分利用其三分之二的閒置時間。
大資料和雲計算推動工業網際網路的發展
這些運營例子幫助展示了工業網際網路解決效率低下問題的能力。ge認為，該公司覆蓋的各個行業每年因為效率低下造成的損失高達1500億美元。採用這 種提高效率的新方法並不是讓單個資產更有效率，真正的價值在於提高整個企業的效率，而這種做法則需要能夠處理海量資訊的大資料和雲環境。
以燃氣輪機為例，燃氣輪機一般要保持效率不變。因此，改善熱敷需要超高端的方法，要使用非常複雜的演算法執行模型。在膝上型電腦上，乙個典型的查詢要獲得答案一般需要三個星期。在基於雲的處理器上發布同樣的查詢執行一種計算只需要不到一秒鐘。
在健康醫療行業有許多機會。美國健康醫療行業每年多餘的、不必要的或者欺騙性的開支高達1萬億美元。這些應用包括庫存管理、醫院床位管理、人才管理和無處不在的專有平台。這些專有的平台讓**商和患者很難共享資料。
工業網際網路通常是與消費者網際網路並行發展的。但是，有乙個關鍵的區別：在消費者和消費者之間共享的資料，如美元、偏愛、姓名等對於管理還是很有用的。
在工業中，壓力、輸出和氣象等資料點是複雜的和需要語境才能理解的。在燃氣輪機的排氣裝置上的溫度讀數與一台機車的內部溫度是完全不同的。
但是，使用已經存在的技術就可以實現這個目標，不用等待新的技術出來。這就是利用資料並且把資料轉變為有意義的東西。
原文發布時間為：2023年04月15日
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