本文講的是人工智慧市場將暴增 可達數百億美元【it168 編譯】人工智慧風頭正盛，國內多家科技網際網路企業的大佬都曾或多或少，公開表達過自己對人工智慧的資訊與期待。近日，美國金融服務公司cowen對人工智慧的現狀及前景也作出了調查**，結論指出，人工智慧正進入資料科學的**時代。
以下結果均來自於cowen跨部門股權研究的報告，這項研究基於對全球146位人工智慧研究人員、企業家和風險投資人的採訪，這些人都參與了人工智慧和相關技術領域的研究。詳細內容請參見這項研究並不能代表全球人工智慧、資料工程和機器學習(ml)的趨勢。不過它確實讓我們得以一瞥這些領域當前和未來的方向。cowen發現，市場仍處於萌芽狀態，而且cio們會渴望投資新的與ai相關的專案。上市時間、客戶資訊、產品定位以及人工智慧解決方案的價值定位都是贏得新專案投資的關鍵因素。
該研究的主要結論如下：
·數字營銷/營銷自動化、salesforce自動化(crm)和資料分析是ai/ml採用的前三大領域。客戶自助服務、企業資源規劃(erp)、人力資源管理(hrm)和電子商務都是對ai/ml應用具有上公升潛力的其他一些領域。下面的圖表提供了關於軟體領域的概述，cowen發現ai/ml投資的更大的潛力。
·81%的it領導者目前正在投資或計畫投資人工智慧(ai)。基於這項研究，cio們有了乙個新的任務，就是將ai整合到it技術堆疊中。研究發現，43%的人正在進行評估和做乙個概念驗證(poc)，38%的人已經實施並計畫投資更多。下面的圖表概述了公司對機器學習和人工智慧專案的準備情況。
·對於市場的**各不相同，但都一致認為將會有爆發式增長。idc預計，認知系統和人工智慧市場(包括硬體和服務)將從2023年的80億美元增長到2023年的470億美元，實現復合年增長率(cagr)，達到55%。這一**包括軟體應用的180億美元，軟體平台的50億美元，服務和硬體的240億美元。ibm聲稱，認知計算是乙個2t的市場，包括僅在健康護理/生命科學領域的200美元。tractica**，人工智慧軟體的直接和間接應用將從2023年的1.4億美元增長到2023年的59.8億美元，這一數字為52%。ibm聲稱，認知計算是乙個2萬億美元的市場，包括僅在健康護理/生命科學領域的2000億美元。tractica**，人工智慧軟體的直接和間接應用將從2023年的14億美元增長到2023年的598億美元，cagr為52%。
·根據cbinsights的資料，過去6年裡融資交易的人工智慧初創企業數量增加了10倍，從2023年的67家增至2023年的698家。埃森哲表示，自2023年以來，人工智慧初創企業的數量已經增長了20倍。最主要的垂直領域包括金融科技、醫療保健、交通運輸和零售/電子商務。下面的圖表提供了從2023年到2023年的人工智慧年度融資歷史的概述。
·到2023年，演算法交易、影象識別/標記和患者資料處理被**將成為b頂級人工智慧用例。tractica**，社交**上的**維護和內容分發將是未來8年第四和第五高收入的人工智慧使用案例。下面的圖表比較了全球收入的前10個用例。
·機器學習預計將產生最多的營收，並在人工智慧領域吸引最多的風險投資。venture scanner發現，到目前為止，ml(400多家公司)已經融資3.5億美元，遠遠領先於下乙個類別——自然語言處理。迄今為止，該類公司的融資規模已經超過了10億美元(來自200多家公司)。venture scanner認為，機器學習應用和機器學習平台是兩個相對較早的市場，它們將會出現一些最嚴重的市場顛覆。
·cowen**，隨著it部門從記錄系統轉變為智慧型應用、平台和優先順序，智慧型應用程式堆疊將迅速獲得企業的應用。企業軟體的未來正在被日益智慧型化的應用程式所定義，且將在未來加速發展。cowen**，企業應用程式擁有機器學習演算法將會是很平常的事情，它可以在涵蓋公司整個價值鏈的廣泛基礎上提供**性的見解。企業應用有可能改變銷售和購買行為，根據實時資料定製特定的響應，以優化折扣、定價、建議和引用決策。
·根據angle.co的統計，已有2200多家人工智慧創業公司，有50%的公司實在過去的兩年裡創辦的。基於機器學習的應用程式和深度學習神經網路正經歷著企業中最大、最廣泛的投資關注。
·埃森哲公司在40%的活躍分析活動中利用了機器學習技術，而目前這樣的分析機會接將近80%。cowen發現，埃森哲的觀點是他們正處於人工智慧技術與企業客戶的早期階段。埃森哲認為，人工智慧市場呈指數增長，到2023年將達到400億美元。他們的客戶已經從小規模試驗和測試ai轉向了重新設計他們的商業戰略和模式。
原文發布時間為：2017-06-12謝濤
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