近年來，隨著機器學習、計算能力、儲存能力以及雲計算等技術發展，人工智慧技術呈現出「井噴式」發展，家電、移動裝置等各種硬體產品中都開始融入人工智慧技術，ai人工智慧的發展已成為大勢所趨。
而隨著人工智慧近年來，隨著機器學習、計算能力、儲存能力以及雲計算等技術發展，人工智慧技術呈現出「井噴式」發展，家電、移動裝置等各種硬體產品中都開始融入人工智慧技術，ai人工智慧的發展已成為大勢所趨。 而隨著人工智慧的不斷發展，對於ai安全的考慮也已經上公升到了前所未有的高度來討論。日前，移動安全聯盟聚焦於ai技術與安全問題，於2018(第十七屆)中國網際網路大會會議期間成功舉辦2018中國人工智慧移動安全高峰論壇。論壇上，來自各個領域的專家圍繞「ai時代智慧型終端的攻與防」這一主題，對「ai人工智慧與安全」進行了**。
360智慧型安全研究院院長李康表示，智慧型和安全已經對抗很多年了，未來還會一直存在，「安全對抗應該是安全領域永恆的乙個主題。」 ai人工智慧與安全的博弈 人工智慧技術對安全產業起到了極大的促進作用，各個行業都在因為人工智慧進行深刻變革，就連乙個鋼格板廠焊鋼格柵板都開始實現了自動化，機器將橫豎鋼條放置好，自動成型，尤其是那種齒形鋼格板，更是做到了人工無法比擬的效果。北京大學郭耀教授表示，他目前正在用人工智慧技術解決很多應用安全的問題，比如安全分析、廣告欺詐監測、隱私分析等。 郭耀說認為，「應用在訪問使用者資料前會有乙個非常長的條款，利用人工智慧技術就可以對此進行聚類分析，然後對比相似功能的應用，如果100個應用做同樣的事情，其他的都不需要**號碼，而有乙個需要，那肯定是有問題的。」 但任何新興技術都是一把雙刃劍，ai技術在助力防護方的同時，也會成為攻擊者的利器。
比如，目前大部分ai應用系統都基於已有的主流ai框架實現，而ai系統框架以及ai系統所依賴的軟體實際上也存在安全漏洞。這些安全漏洞如果被攻擊者利用，將會侵犯使用者在終端和雲端的隱私資料；更有甚者，攻擊者還可以通過網路裝置去控制智慧型家居的溫度，或者更改家庭中設定的智慧型安防，從而造**身安全和家庭財產。 ai人工智慧本身存在安全問題 長虹資訊保安燈塔實驗室首席科學家唐博表示，對於智慧型裝置廠商來說，ai促進了產品效能的提高，促進了使用者使用體驗的提公升。同時會帶來一些安全問題，也是預料之中的。 以智慧型電視為例，語音識別和人臉識別技術讓電視機不再僅僅是單獨的家電，而將會成為家庭互動終端的入口。但人工智慧電視仍然會存在類似安全漏洞未修復、配置不當、越權操作等資訊保安問題。不法分子能遠端獲取root許可權，遠端劫持電視裝置，並進行開關攝像頭、安裝惡意應用、收集使用者隱私生活資訊等操作，這將造成使用者隱私洩露或財產損失。 另外，冰箱，空調等都是屬於智慧型家居，但這些電器自身並不帶有智慧型的功能，不過是通過增加智慧型晶元，用一些iot的解決方案將控制請求，引數與白電主機板對接。
目前iot晶元層面上的漏洞可以導致白電大批量的被控制，同時在iot雲端，物聯網協議這邊存在漏洞也可以導致批量的智慧型家居裝置受影響。 正如北京大學教授郭耀表示，智慧型產品的硬體多是國內生產，但是晶元多還是國外的，像安卓，ram，小公尺的核心，包括linux開源都不是國內自主研發的，技術層面的安全也存在著隱患。 所以，ai人工智慧技術要真正走進尋常百姓家，安全仍是需要防範的最大風險。 ai人工智慧與安全的平衡發展 如何打造人工智慧的安全，使二者平衡發展，是目前乃至未來科技巨頭需要重點研究的方向。
對於ai和安全的關係，長虹安全實驗室唐博認為可以為三個發展階段。 第乙個階段，用ai的方法可以解決一些安全的問題，可以用ai的方法來識別攻擊，可以通過大資料分析，分析流量和終端的一些情況，來識別一些異常流量或者一些攻擊的行為。 第二個階段，是用安全來保護人工智慧，同時保護隱私。在人工智慧的模型被「偷」，被「騙」的過程，需要對其進行安全保護。 第三個階段，是在智慧型裝置的安全性達到一定程度時，可能會出現跨裝置甚至跨平台的ai應用，效率也會得到進一步提公升。在這個過程中，ai、安全和效率三者之間是乙個相輔相成的發展過程。 唐博還表示：「對長虹來講，特別中興事件之後，長虹特別關注自主智財權的硬體裝置，包括一些系統級的軟體。同時，基於自主智財權或者一些開源的自主化的智財權的晶元，在安全上有一些差異化，在系統層定製化的一些產品。」 在iot時代，新的晶元和作業系統的出現，對中國智慧型家居的發展，包括物聯網的發展都是乙個機會。
未來長虹安全實驗室將利用ai和區塊鏈技術打造雲管端全方位的物聯網安全體系，創新應用技術，配合區塊鏈安全，將人工智慧與安全的關係維持在最佳狀態。 「在物聯網、雲管端形成的整體安全體系下，配合ai，配合區塊鏈，是可以有更好的未來，為大家提供更安全、更有效率的智慧型生活。
人工智慧 人工智慧與人類智慧型的關係
1.基本概念界定 1.1人工智慧 人工智慧是在20世紀中期以後產生的學科，人工智慧就是用機器模擬人類的智慧型活動，從而用機器代替人類行使某些方面的職能。人工智慧是通過探索人的感覺和思維的規律來模擬人的智慧型活動，電子計算機是人工智慧的媒介和基礎。阿倫 圖靈說 如果一台計算機能騙過人，使人相信它是人而...
人工智慧與大資料的應用
兩個概念 人工智慧 人造的智慧型，通過研究人類的智慧型，了解人類智慧型 看 聽 說 寫 聞 思考等能力 的實質，生產出具有人類智慧型的機器。大資料 密度大 體量大 維度多 價值高的資料。人工智慧與大資料的關係 人工智慧隨著大資料的發展，將智慧型應用發展得淋漓盡致，在各行各業都得到廣泛的應用。包括智慧...
人工智慧與大資料的區別
人工智慧和大資料是人們耳熟能詳的流行術語，但也可能會有一些混淆。人工智慧和大資料有什麼相似之處和不同之處?它們有什麼共同點嗎?它們是否相似?能進行有效的比較嗎?嵌入式定製 有人認為將人工智慧與大資料結合在一起是乙個很自然的錯誤，其部分原因是兩者實際上是一致的。但它們是完成相同任務的不同工具。但首先要...