據美國某商業**報道，全球機器視覺市場正處於迅速發展之中，預計到2023年年底，市值將超過192億美元。時至今日，機器視覺技術不僅成功應用於多個領域，並且應用範圍還在逐步擴大。已由起初的電子製造業和半導體生產企業，發展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業。據前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資分析報告》資料，近年來，全球機器視覺行業發展迅猛，2023年，全球機器視覺系統及部件市場規模已達42億美元，預計2023年市場規模將超過50億美元。
機器視覺系統通過機器視覺產品(即影象攝取裝置)將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據畫素分布和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化訊號；影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。
機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支。伴隨著人工智慧產業公升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。
目前，全球大型科技公司都在積極地圍繞人工智慧和機器學習進行調整：谷歌提出了「aifirst」的戰略，而優步將ml語言貫徹到了極致，內部人工智慧研究實驗室不斷湧現出新的成果。他們傾注了大量的資源和精力讓全世界相信，機器智慧型革命正在到來。他們認為，深度學習是推動這一轉型的突破性進展，並為新型自動駕駛汽車、虛擬助手等提供了動力。
在國內伴隨中國人口紅利的快速消失，諸多企業將進一步面臨人力成本增高、生產效率低下、利潤空間縮小、創新思路轉變緩慢、前景不明朗等難題，行業急需尋找新的增長引擎。
從行業應用來看，電子製造行業仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發展前景來看，食品、包裝機械等行業自動化水平會進一步提公升，對機器視覺產品需求值得期待。
在自動化生產過程中，人們通常將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。目前機器視覺產品中端市場2/3為電子製造、汽車製造和市政交通行業所佔據，其餘市場份額包括食品、包裝機械、印刷等行業需求，並且這些行業對機器視覺產品的需求仍然在大幅增長。
智慧型工廠將會是未來發展的大趨勢。機器視覺技術就會成為智慧型工廠的核心，它基於通訊網路和智慧型資訊組織網而建成的特性，將使其成為工廠的「眼睛」，使機械人靈活地控制生產流程，從而減少人為誤差帶來的損失。
作為機器視覺領域的服務商朗銳智科(www.lrist.com)相關人員表示,機器視覺技術在解決複雜工業任務方面十分可靠。而且，與各類機構或教育場所中應用的普通視覺系統相比，工業機器視覺系統更加健全，穩定性和準確性更高。**預計，這些因素將致使該技術在工業部門的適應性更強。此外，正由於工業領域使用了機器視覺系統，越來越多的其他技術也在尋求與之融合，從而強化了機器視覺技術市場的蓬勃發展之勢。
人工智慧發展的要素是什麼，人工智慧市場的人才現狀
中國已成為全球人工智慧的發展中心之一，但面臨著巨大的人才缺口，隨著越來越多的高科技公司開設機械人或者人工智慧業務分部，人工智慧或機器學習類專業人才正在變得炙手可熱，人才 也是水漲船高。甚至在矽谷，剛畢業的人工智慧領域博士能拿到超過百萬美元的年薪。目前國內人工智慧相關技術崗位，主流年薪也在30 60萬...
人工智慧的發展 人工智慧技術的發展歷程
人工智慧最遠是可以追溯到古埃及，可是在1941年以來，電子計算取得了很好的發展，可以說技術已經創造出來機器智慧型。對於人工智慧，在1956年的dartmouth學會上就被提出來了，這件事以後，研究者們又發展了更多的理論或者是原理，因此人工智慧的概念也變得越大了，在人工智慧這不算很長的歷史中，人工智慧...
人工智慧機器學習
機器學習是從資料中自動分析獲得規律 模型 並利用規律對未知資料進行 資料處理 首先將所有資料放在一起，然後將其順序打亂。由於順序不是判斷酒水的依據，我們並不期望順序影響到模型學習到的內容。換言之，我們判斷一種酒是紅的還是啤的，並不需要知道前一種或是接下來有什麼酒出現。這時，可以著手繪出視覺化的資料分...