spark實現百分位數計算
二.自定義 spark core 計算百分位數方法 當做工具使用
具體**實現：
/*** 計算 分位數 的分段值
** @param data : rdd
* @param tile : 分位數
* @return 分段值
*/def computepercentile(data: rdd[double], tile: double): double = else }}}
else 0引數解釋：
data ：rdd[(double)] 需要計算分位數的 rdd，
tile: double 具體計算的分位數（20，40,60===》20%，40%。。。）
返回值：返回該rdd 的百分位數的 分段值
例如：val segment_arr = array(utils.computepercentile(mratiordd, 20),
utils.computepercentile(mratiordd, 40),
utils.computepercentile(mratiordd, 60),
utils.computepercentile(mratiordd, 80),
utils.computepercentile(mratiordd, 100)
)返回 乙個分段值的 陣列：
0.4295004004115095
0.6420823735288389
0.8625984512540754
1.0974667335218444
4.533219776740614
利用python 計算百分位數實現資料分箱
百分位數，如果將一組資料從小到大排序，並計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應資料的值就稱為這一百分位的百分位數。可表示為 一組n個觀測值按數值大小排列。如，處於p 位置的值稱第p百分位數。因為百分位數是採用等分的方式劃分資料，因此也可用此方法進行等頻分箱。import pandas as pd ...
python 計算動態時點的百分位數
說明 1.動態時點 每次計算的資料框為截止於當前行的資料，即累計行 多次計算 2.靜態時點 當前時間 計算的資料框為所有行 一次計算 test pd.dataframe np.random.randint 1,10,size 10 columns value 生成 1,10 的隨機整數 test p...
r計算百分位數 微專題 蛋白質結構的計算規律
1 有關蛋白質結構的計算規律 1 假設氨基酸的平均相對分子質量為a，由n個氨基酸分別形成1條鏈狀多肽或m條鏈狀多肽 肽鍵數 脫去水分子數 氨基酸數 肽鏈數 蛋白質相對分子質量的計算按照反應前後質量守恆定律計算 形成肽鏈數 形成肽鍵數 脫去水分子數 蛋白質相對分子質量 n 1n 1 na 18 n 1...