四分位數間距：是上四分位數與下四分位數之差,用四分位數間距可反映變異程度的大小.
即：q3 --q1
確定四分位數的位置
四分位數是將數列等分成四個部分的數，乙個數列有三個四分位數，設下四分位數、中位數和上四分位數分別為q1、q2、q3，則：q1、q2、q3的位置可由下述公式確定：
q1的位置 (n+1)/4
q2的位置 (n+1) /2
q3的位置 3(n+1)/4
式中n表示資料的項數
根據第一步所確定的四分位數的位置，確定其相應的四分位數。
例如：某車間某月份的工人生產某產品的數量分別為13、13.5、13.8、13.9、14、14.6、14.8、15、15.2、15.4、15.7公斤，則三個四分位數的位置分別為：
q1的位置 (n+1)/4 =(11+1)/4=3
q2的位置 (n+1) /2=(11+1)/2=6
q3的位置 3(n+1)/4=3(11+1)/4=9
即變數數列中的第三個、第六個、第九個工人的某種產品產量分別為下四分位數、中位數和上四分位數。即：
q1 = 13.8公斤、q2 = 14.6公斤、q3 = 15.2公斤
四分位數及matlab實現
四分位數 quantile 解釋及呼叫形式如下。quantile x,y,z 的三個引數的說明如下 x表示要求的矩陣或者向量 y的取值為表示要求的分位數，如四分之一中位數0.25，四分之三中位數0.75等 z的取值為1或者2，若值為1則表示按列求四分位數，若為2表示按行求四分位數。例子如下 f 1 ...
四分位數與pandas中的quantile函式
統計學上的有分位數這個概念，一般用p來表示。原則上p是可以取0到1之間的任意值的。但是有乙個四分位數是p分位數中較為有名的。所謂四分位數 即把數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值就是四分位數。為了更一般化，在計算的過程中，我們考慮p分位。當p 0.25 0.5 0.75 時，就是在...
方差 標準差 四分位數 z score公式
s 2 frac sum x i mu 2 frac x 1 mu 2 x 2 mu 2 x n mu 2 其中公式中 為平均數，n為這組資料的個數，x1 x2 x3 xn為這組資料具體數值。s sqrt sqrt sum x i mu 2 其中公式中數值x1，x2，x3，xn 皆為實數 其平均值 ...