四分位數（quantile）,解釋及呼叫形式如下。
quantile(x,y,z)的三個引數的說明如下:x表示要求的矩陣或者向量；y的取值為表示要求的分位數，如四分之一中位數0.25，四分之三中位數0.75等；z的取值為1或者2，若值為1則表示按列求四分位數，若為2表示按行求四分位數。
例子如下：
f=[1 2;3 4]
quantile(f,0.25,1)=[1 2];
quantile(f,0.25,2)=[1;3];
原文：
q1=prctile(w,25);
q3=prctile(w,75);
prctile( )函式實現計算樣本的百分位數功能
四分位數（quartile），即把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的得分就是四分位數。
第一四分位數 (q1)，又稱「較小四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3)，又稱「較大四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（interquartile range, iqr）。我們可以用四分位距（iqr）來代表波動距離。
matlab 中求解四分位數的函式是prctile. 例如 q1 = prctile(a,25); q2 = prctile(a,50); q3 = prctile(a,75)
四分位數是將一組資料由小到大（或由大到小）排序後，用3個點將全部資料分為4等份，與這3個點位置上相對應的數值稱為四分位數，分別記為q1（第一四分位數）、q2（第二四分位數，即中位數）、q3（第三四分位數）。其中，q3到q1之間的距離的一半又稱為四分位差，記為q。四分位差越小，說明中間部分的資料越集中；四分位數越大，則意味著中間部分的資料越分散。
四分位數求法
四分位數間距 是上四分位數與下四分位數之差,用四分位數間距可反映變異程度的大小.即 q3 q1 確定四分位數的位置 四分位數是將數列等分成四個部分的數，乙個數列有三個四分位數，設下四分位數 中位數和上四分位數分別為q1 q2 q3，則 q1 q2 q3的位置可由下述公式確定 q1的位置 n 1 4 ...
四分位數與pandas中的quantile函式
統計學上的有分位數這個概念，一般用p來表示。原則上p是可以取0到1之間的任意值的。但是有乙個四分位數是p分位數中較為有名的。所謂四分位數 即把數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值就是四分位數。為了更一般化，在計算的過程中，我們考慮p分位。當p 0.25 0.5 0.75 時，就是在...
方差 標準差 四分位數 z score公式
s 2 frac sum x i mu 2 frac x 1 mu 2 x 2 mu 2 x n mu 2 其中公式中 為平均數，n為這組資料的個數，x1 x2 x3 xn為這組資料具體數值。s sqrt sqrt sum x i mu 2 其中公式中數值x1，x2，x3，xn 皆為實數 其平均值 ...