由麻省理工學院的研究人員開發的新系統，可以通過使用無人機實現倉庫的自動跟蹤和監控庫存。此外，這個無人機還可以防止錯配，並幫助員工更快地找到一些特別的物品，提高工人們的工作效率、使得工人們能夠更加自由地管理和移動材料。
根據報告的介紹，最重要的是小型的無人機可以安全飛行。因為它們在「數十公尺遠」外的庫存中，用19厘公尺誤差範圍，讀取rfid標籤。由於微型無人機體積不夠大，不足以攜帶射頻這麼高的識別閱讀器——因此麻省理工學院的研究人員將無人機的中繼訊號從標準閱讀器傳送到專案和返回，這意味著這些小艦隊可以與現有的rfi讀取系統、軟體和標籤同步工作。
麻省理工學院的新聞**報告:
「在2023年至2023年間，美**隊在倉庫中失去了58億美元的物資，」 索尼公司的**藝術和科學專業的助理教授fadel adib說。因此，他在麻省理工學院**實驗室開發了這個新系統。
2023年，美國零售聯合會報告稱：零售商店的商品丟失，平均每年約為452億美元。通過讓無人機找到並定位專案和裝置，將為解決這些問題提供乙個根本性的技術進步。」
rfid已經不再是以前的為了儲存清酒，追蹤水族館的野生動物，和在醫院裡更新病人的追蹤記錄的浮華技術。它可以在很多倉庫當中，因此麻省理工學院的研究小組將**命名為rfly，它可能是一種自動跟蹤庫存的新方法，尤其是亞馬遜的無人機直接從倉庫發貨的時候。
據雷鋒網了解，與mit研究員的方法有所相似，2023年1月 德國物流研究院的物流專家、專案負責人marco freund 成立乙個專案inventairy。
與目前常見的在貨物或托盤上安裝rfid標籤、在倉庫內固定安裝天線來進行跟蹤識別的方法恰恰相反，inventairy在整個飛行過程中，是將讀取晶元安裝在倉庫裡的固定位置，而將天線整合在飛行機械人身上，這樣 inventairy相當於乙個無人駕駛運輸系統和庫存管理系統的結合體。
據雷鋒網了解，inventairy飛行機械人通過光學感測器和超聲波感測器準確識別周圍環境、躲避障礙物，智慧型規劃出最合理的飛行路線，實現定位倉庫位置並通過跟蹤和識別條形碼或rfid標籤來讀取貨物資訊記錄儲存物品資訊。
如果這些技術能夠真正實現應用，未來將解放許多人力。
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