說到「運維」能想到的是什麼？
穩定性→監控→凡是想得到的，都要監控起來……
時效性→人工排查→查不出，再查，反覆查……
安全性→容災→備份備份再備份……
成本控制→效能優化→載入、維護、配置、公升級、補丁……
ai智慧型的短板：資料
那麼要實現智慧型診斷，最大的短板是什麼？答案是「資料」，ai落地成功的四大要素：場景＋演算法＋工程+資料，前三者在不同領域的可復用性相對較高，已經有了不少成功的案例，而唯有資料是強行業屬性的，業內有句話叫做「有多少人工，才有多少智慧型」，要訓練演算法， ai在實驗室裡的先進程度遠遠大於商用的成熟度。商業化落地過程中，傳統做法是大量的標註資料，標註的準確性直接決定演算法的效果，並且資料需要不斷更新，持續調優，流入新生資料，淘汰「過時」資料，因此在「運維輔助」這個專業性非常強的領域一直以來ai都很難大有作為，而雲計算平台給資料短板創造了解決的條件。
阿里雲智慧型診斷初具雛形
目前阿里雲的部分智慧型診斷能力已經上線並免費開放給使用者在使用了，包括
據許玲透露，智慧型診斷很快會開放更多在效能優化、成本優化、安全監控及修復、容錯等核心運維訴求上的診斷能力。ai的商業價值是，做人類做不了的事，做比人類做得更好的事，在運維輔助這個戰場上，自動識別風險，定位原因並提供「定製性」解決方案這一目標已經不遠了。
人工智慧在智慧型製造中的應用
文 洪壽濱 人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型...
人工智慧在進行技術教育
現在在人工智慧領域，不僅僅是對學生的使用者行為進行分析，更重要在於，減輕老師工作量，解放家長的時間和精力。格物斯坦認為當前中國師生比例嚴重偏低，乙個老師帶著幾十名學生，有的甚至上百名，要做到有針對性的個性化教育，幾乎是不可能的事。而在家庭教育方面，我所認識的鄰居，朋友，很多都是全職媽媽，幾乎把所有時...
人工智慧基礎 華為雲
1 人工智慧的發展史 發展歷史 1945 圖靈測試 1955 人工智慧 一詞在乙份關於召開國際人工智慧會議的提案中被提出，正式宣告人工智慧作為一門學科的誕生 1986 具有里程碑意義的 通過誤差反向傳播學習的表示 2007 李飛飛和同事建立imagenet 大型注釋影象資料庫，旨在幫助視覺物件識別軟...