（文：洪壽濱）人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。
智慧型製造是一種由智慧型機器和人類專家共同組成的人機一體化智慧型系統，它在製造過程中能進行智慧型活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智慧型機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴充套件到柔性化、智慧型化和高度整合化。
本文講述工業機械人、視覺系統、rfid(無線射頻技術)、伺服，電動擰緊機及控制系統的組成結構，實現汽車零部件智慧型製造。具體講述了系統的總體設計與軟體的實現，並對系統採取的可靠性措施進行了說明。
針對汽車零部件智慧型製造系統已在國內許多知名汽車生產線上得到廣泛應用，並取得穩定可靠的執行效果，極大提高了生產效率。經實踐證明了該系統具有高度的可靠性，極大降低了生產成本，並且提高了汽車的質量，節省了人力，具有明顯的經濟效益和社會效益。
人工智慧在智慧型製造中應用於汽車生產線中，具體工作過程是當輸送線把汽車發動機輸送到需要裝配的工位時，控制系統會通過rfid自動識別當前發動機的機型碼，比如識別出來的車型是大眾捷達，那麼工業機械人就會到大眾捷達車的物料區去檢測物料，控制系統通過視覺系統判斷此物料的擺放方向是否是正確的，如果不正確，控制系統會通知工業機械人抓到此物料在移動過程中需要把物料擺正後在放下，而且在放料前控制系統還會通知視覺系統判斷待放料區是否有其它物品，沒有物品才允許放料，而且在放完料後控制系統還會通知視覺系統判斷放完的物料是否擺放正確，如果擺放不正確，控制系統會通知工業機械人將此物料抓到廢料區，如果擺放正確，工業機械人會繼續抓取下乙個物料，整個過程是一樣的，當物料都抓取完成，控制系統會通知機械結構將擺放好的物料裝配到發動機上，裝配完成後控制系統會根據當前的機型碼，通知電動擰緊機自動變換擰緊位置和自動選擇擰緊程式，當變位完成和選擇好程式後電動擰緊機開始擰緊，直至擰緊完需要擰緊的螺栓為止，當螺栓都擰緊完成，控制系統會通知輸送線，此工位已工作完成，將發動機輸送到後面的工序。
本文介紹的是人工智慧在智慧型製造中的應用。智慧型系統以工業機械人、視覺系統、rfid、伺服、電動擰緊機為核心進行介紹，借助於控制系統強大的控制功能、工業機械人的靈活、視覺系統的判斷、rfid無線射頻技術的高效、伺服精準的定位、擰緊系統多方式的控制，完美的實現了生產線的智慧型製造。
智慧型製造在工業中非常的重要，基於工業機械人、視覺系統、rfid、伺服、電動擰緊機和強大的控制系統使生產線可靠性高、效率高、節能效果顯著、動態響應速度快。實現了汽車行業的智慧型製造，不需要人員操作，節省了人力，提高了產品質量。
人工智慧的應用 製造業人工智慧8大應用場景
從應用層面來看，一項人工智慧技術的應用可能會包含計算智慧型 感知智慧型等多個層次的核心能力。工業機械人 智慧型手機 無人駕駛汽車 無人機等智慧型產品，本身就是人工智慧的載體，其硬體與各類軟體結合具備感知 判斷的能力並實時與使用者 環境互動，無不是綜合了多種人工智慧的核心能力。智慧型語音互動產品 人臉...
機器學習 人工智慧在面相學中的應用
世界上無論流傳的哪類面相算命學，都是一種經驗理論，一些對此感興趣的古人，通過觀察 總結人的長相 五官特點，然後結合他的出身 身份地位，總結成文字，變成了一門學說，最終套用到實際中。那麼他有沒有一定的道理。我們通過日常觀察其實也能體會到 相由心生 這句話有一定的可驗證性，生活中我們能大體通過長相外形了...
人工智慧主要應用
僅供學習使用 2019 10 16 14 46 06 人工智慧主要應用 識別中的內容 物件。knn 卷積神經網路 分析文字中包含的 文字，是正面的 負面的 中性的。文字的表示 詞向量 tfidf 文字預處理 清洗 分類演算法，邏輯回歸 決策樹 樸素貝葉斯 分析乙個使用者會不會逾期。通過使用者的資訊，...