人工智慧概念和技術席捲了全球各個地區，出行者的需求也日益增多，大量的客戶群體湧入，客戶溝通的及時性和區域客服的靈活排程性都受到了侷限。而客服接待量也逐年**，工作任務繁重，客服系統的完整性和包容性都受到了考驗。
提高辦公效率，豐富營銷渠道
l 企業通訊錄：能夠靈活檢索通訊錄資訊，快速找到工作組****，問題及時溝通。
l 客戶管理：服務人員可準確定位客戶畫像，檢視客人預訂渠道，在售前、售後服務做到面面俱到，為使用者隨時隨地提供觸手可及的客戶服務。
l 智慧型質檢：提供快速、高效的質檢手段，及時覆盤客服工作情況，根據質檢結果分析導致問題的真正原因，及時修正問題、完善客服體系，優化自身服務流程。
提高出行品質，智慧型規劃出行方案
l 電子地圖：基於出行，利用地理資訊系統傳送資料，對出行目的地實現地圖電子化，精準定位，出行資料實時瀏覽。
從辦公到出行歐能智慧型**外呼系統始終致力於打造更適合於企業及終端使用者的優質產品，增強客戶體驗，推進服務模式創新，提公升服務質量，真正實現智慧型出行。
人工智慧與大資料
現在，沒有什麼流行詞比大資料和人工智慧更常見了。無數的分析家向我們保證，將從根本上重塑我們的日常生活。事實上，對於圍繞人工智慧和大資料的所有討論，很少有人提到這兩種新興技術的融合，尤其是在解釋人工智慧為什麼迫切需要大資料以取得成功的時候。這是人工智慧和大資料操作之間的秘密聯絡，以及這兩種新興趨勢將如...
大資料智慧型出行
傳統基建是以公路鐵路 市政 水利 房產地產為代表，圍繞鋼鐵和水泥為主體的投資建設。新基建 區別千傳統基建，一方面以科創為重心，對我國核心領域的配套基礎設施 建設進行產業公升級 另 一 方面 加快彌補傳統基建當中的建設結構短板，例如針對新冠肺炎疫情期間展現出的公共衛生短板，等加速實行缺口完 善。本 輪...
大資料未來 超級人工智慧？
一 理解大資料 1 當前 大資料的四大特徵 規模大 變化快 種類雜 價值密度低。2 產業成果 二 大資料到大資料計算 1 大資料膨脹，如何處理演算法以及資料的問題？上面提到的是通過改變演算法來達到遍歷資料的目的，但是在真正處理資料時依然是無法做到高效的，畢竟機器cpu的運算瓶頸擺在那裡，演算法工程師...