求兩個字串的最長公共子串行的長度
用二維陣列 c[i][j] 記錄串x1x2⋯xi與y1y2⋯yj 的 lcs長度,則可得到狀態轉移方程:
**實現:
#include
#include
#include
#include
#define maxn 1000
using namespace std;
typedef
long
long ll;
int dp[maxn+5]
[maxn+5]
;int
main()
} cout<
[len2]
<
上述解法空間複雜度為o(n^2),當n特別大時,空間耗費極高。我們可以發現,c[i][j]的轉移只與
c[i-1][j-1]、c[i][j-1]、c[i-1][j]有關。所以二維陣列第一維最大容量為2,我們只需要將第一維模2即可。
**實現:
#include
#include
#include
#include
#define maxn 1000
using namespace std;
typedef
long
long ll;
int dp[5]
[maxn+5]
;int
main()
} cout<
[len2]
<
}}
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y,你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如,序列z 是序列x 的子序列,相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上,最長公共子串行問題具有最優子結構...
LCS最長公共子串行
lcs是longest common subsequence的縮寫,即最長公共子串行。乙個序列,如果是兩個或多個已知序列的子串行,且是所有子串行中最長的,則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題,都屬於np問題。當數列的量為一定的時,都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...