當人工智慧技術和應用成熟之時，其將在教育發動一場大變革。
2023年即將過去，在這一年，ai技術得到了極大的突破，並被人們應用於多個領域，從而衍生出了智慧型醫療、智慧型家居等多個新興行業。
此前，軟銀將自己的智慧型機械人pepper放到了日本福島縣早稻田shoshi高階中學和學生們一起上學，幫助學生學習英語和計算機知識；在我國的多個考場中，人臉識別技術已被用於考生的身份驗證……在教育行業，我們越來越多的看到了ai技術的應用，而除此之外，ai於教育行業還有哪些可能性？
根據《富比士》聯合多家機構發起的對2000多種工作自動化可能性的調查，教師被機器所取代的可能性是最低的。雖然作為教育主體的教師很難被取代，但這並不代表ai失去了在該行業的機會，比如：
教學評估：在教學過程中，教師的教育方式是乙個重要的部分，一般情況下，教學方式的優劣評定根據人為的評估及班級成績而定。不過，這兩者都極易受到其他因素的干擾，像考試的難易、人為的表面偽裝等等。
為了更公正的進行評定，沒有感情的ai系統可以幫上忙。通過裝在教室裡的隱藏攝像頭和錄音設別，系統可以利用計算機視覺、語音識別和情緒識別等技術實時分析學生和教師的表情以及語音，從而得出相關的結果，比如聲音中體現的厭煩情緒，或是表情中隱藏的痛苦等等。然後，再將班級歷來的成績進行大資料分析，兩相結合，從而全面、理性的為教師的教育方式作出評判、提出相應的改進建議。
教學輔助：當下，pepper已經不是第乙個進入課堂的機械人了，在這裡，最適合機械人的角色不是教師，而是教學輔助員。
相比於人類，作為物聯網一環的ai系統（機械人）擁有更為全面、系統的知識庫。在教學過程中，我們並不能指望教師能夠照顧到每個學生，尤其是那些不擅長與老師進行交流的學生，這時，ai系統（機械人）就該派上用場了。在利用語音識別和自然語言處理對學生的問題進行消化後，借助於背後的雲端服務和大資料，ai系統（機械人）可以在很短的時間內找出問題的解答，與學生進行一對一輔導，協助教師的教學任務。
職業培訓：3月份，alphago與李世石的一戰震驚了全世界，在這其中，我們也看到了人工智慧在教育行業的乙個機遇。
當前，可以說大多學校都在追求「素質教育」，以求學生能夠全方面發展，其中就包括了球類運動、棋類競技等多種技能。就拿alphago來看，因為經受了大量資料的訓練，其圍棋棋力已經達到了世界上游，雖然其偶爾會因為「神來之手」而不知所措，但對於教育行業的職業培訓已經是綽綽有餘了。以此類推，只要對ai系統進行專業的培訓，在加上語音解說，其便可以擔當起職業培訓員一職，培養學生的各項技能，促進學生全方面素質的發展。
除了以上所提及的，ai在教育行業還有更多的機遇，比如利用計算機視覺和體感技術監督考場學生，在自然語言處理達標的基礎上批改試卷等等。
對於ai與教育行業結合，不少業內人事都表示出了自己的看好。在這方面，全球創新界領袖人物之
一、奇點大學創始人彼得•戴曼迪斯表示，幾十年後世界上最好的教育可能不是來自學校，而是來自人工智慧，它能根據學生個人喜好和特點提供相應的私人教育，那將是人類社會的一大進步。
戴曼迪斯所提出的這個理念我們可以參考現在市面上所謂的「陪護機械人」，在陪護的同時，這些小型的智慧型機械人也在同兒童一起學習與娛樂，參與到兒童的學前教育當中，有的甚至已經參與到了小學的低年級教育中。雖然目前的這些機械人普遍大眾化，但是在未來，背靠深度學習和資料分析，機械人將可以基於孩子的性格等資料打造一套針對性的學習系統，做到因材施教。
此外，除了提高學生的成績，利用人工智慧技術加碼的同時，學生整體素質也或將有所提公升。眾所周知，中國式教育的標籤就是「應試教育」，「素質教育」也是近幾年才開始推行。在應試教育之下，捲麵上的成績是所有學生最為關注的，這也就導致了考試作弊、**等現象頻頻出現，哪怕是推行素質教育的如今，作弊也是屢禁不止，尤其是在關乎考生人生走向的高考考場。
在推行ai技術的未來，其可以對學生的能力進行深入挖掘，不求什麼都會，只求找到其能力所在，正如古人所說的「術業有專攻」，學問在精不在多，當然，除此之外的其他能力也需求得乙個平衡發展，避免嚴重「瘸腿」現象。在此基礎上，輔以素質教育體系，當成績不再成為改變人生道路的唯一之時，作弊等現象也將有所緩解。並且，在人品素質之外，ai技術也將在技能素質的培養過程中起到極大作用。
當前，雖然有些ai系統（機械人）已經表現出了極強的智慧型，不過，那也僅是少數而已。ai想改變教育行業並不能一蹴而就，隨著年級的公升高以及學生攝入知識的越來越多，ai系統（機械人）需要表現的更為專業、人性化。
以目前的ai技術來講，其在教育領域所能發揮效應的範圍還僅僅是一小部分，主要為學前教育和小學的低年級，而在更高的年級，其所發揮的效用僅限於問答等不需要太多智慧型的地方。因而，在教育行業發動改革之前，ai還需要多加錘煉。
2016-12-27 18:29
韓璐
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