alphago的推出以來 ，人工智慧像破繭而出的蛹蝶一樣，以前所未有的驚人速度***到各行各業。與蒸汽革命、電力革命發展史一樣，當前人工智慧變革，一方面需要在技術推進中找應用落地，另一方面也還遠沒到技術創新終結——商業模式創新大行其道的時候。
但巨集觀角度上面看，ai落地已成必然的趨勢，技術的不斷成熟，體系的不斷完善，人工智慧產品已經在影象識別、語音識別等多個領域超越普通人，能夠在實際生活中被普通人所應用，新型經濟市場化體系越發成熟。
在教育醫療行業的成功商業化更是一注「強心劑」，以如今人工智慧廣泛應用的產品為例，在課堂上幫助老師提公升個效率、幫助學生精準提公升個人效能的課堂助手；ai醫生「智慧型醫助」，已在百萬人中常態化的使用。順應市場智慧型**機械人都為企業和機構提供了極大的便利，不論是b端、c端，核心的目的都是希望把ai技術降本增效的能力最大化使用。
那麼有人可能會問，ai紅利具體會在哪？
可能還難以給出唯一的答案，但可以肯定的是，有技術積累的「玩家」，一定是更具奪冠實力的玩家。就以上文的**機械人為例，具備核心技術的企業與只是**機械人**的企業就有本質上的區別，一款**機械人好不好用，即便都是同樣的產品，消費者的使用會用很大的不同，後者因為沒有相應的技術團隊，做不到實時上面的監控管制，如果遇到突發的技術型問題，不能及時的進行反饋，帶來的損失也是比較巨大的。
企業的紅利在於市場，而個人的紅利在於技術，越來越多的程式設計師轉投入人工智慧行業，曾經硬體上面的技術落後，所侷限的ai的發展，如今也不復存在。機器學習，自然語言處理，好像成為了it圈的焦點。
儘管在從人才市場各個方面來講人工智慧都一片生機，但我們遠未實現通用人工智慧，不過人工智慧研究的指數級推進可能最終會在我們的一生中或本世紀末發明通用人工智慧。通用人工智慧的發展是否對人類有益還有待於辯論和猜測。對世界上首個真實世界中的通用人工智慧出現所需的時間也只是一種估計。但是確定無疑的是——通用人工智慧的發展將觸發一系列事件並帶來不可逆的變化(好的或者是壞的)，它將永遠重塑我們所知道的世界和生活。
人工智慧行業的紅利，你了解多少？
alphago的推出以來 人工智慧像破繭而出的蛹蝶一樣，以前所未有的驚人速度滲透到各行各業。與蒸汽革命 電力革命發展史一樣，當前人工智慧變革，一方面需要在技術推進中找應用落地，另一方面也還遠沒到技術創新終結 商業模式創新大行其道的時候。但巨集觀角度上面看，ai落地已成必然的趨勢，技術的不斷成熟，體系...
人工智慧行業市場分析
本材料所有內容 於網路公開資料，引用了較多網路公開行業報告等內容，經整理歸納總結形成本文件，可以查詢了解使用，其中有一些資料不具有實時性，僅供參考，主要目的是給出一種行業分析的思路，雖然不是專業的行業分析報告，不能面面俱到，但基本反映出人工智慧市場發展概況，僅供學習。1956年夏季，以麥卡賽 明斯基...
人工智慧行業 AI 教育，虛實之間
人工智慧作為技術革命的新力量，如今已滲透進各行各業，顛覆和創新屢見不鮮，唯獨教育領域，和人工智慧的結合一直不慍不火，似乎驗證了多年前賈伯斯的憂慮，技術賦能教育這條路，看著容易，實則艱難。新技術，尤其是象徵時代趨勢的人工智慧技術，降本增效成果顯著，可預期的巨大回報，激勵著大家前赴後繼，投入到這場公升級...