我們從這50多家公司死亡的前車之鑑的歷史資料中，找到了五個行業潛規則。
潛規則一：技術成熟度
人工智慧的核心在於技術，技術的核心在於成熟度。眾多ai創業公司無不以技術為生存之根本，但是技術的成熟於否並不以人的意志為轉移，產品和市場才是最終的決策者。如果不遵守這個潛規則，那麼悲劇就會接二連三的發生。
這不，虛擬助理領域已經倒下了兩家公司：「應應-雨恆矩陣」和「智慧型萬事屋」。這兩家產品均為生活服務類私人助理。目前，這種綜合服務類虛擬助理技術並未完全成熟，消費級市場還沒有被開啟。很多類似的創業公司都難以獲取使用者，商業模式難以驗證。綜合服務類的虛擬助理可能還需要時間，而低端客服呼叫領域虛擬助理已經占取了很大的市場，智慧型客服/智慧型問答等技術已經開始大範圍應用。但在技術未成熟之前盲目進入市場只會提早面臨死亡。
雖然很多創業技術尚未成熟，但虛擬助理的市場前景廣闊。
潛規則二：獨角獸周邊寸草不生
優秀的創業公司會發展成為獨角獸企業，一旦成為獨角獸，往往就意味著行業格局確定，後來者幾乎沒什麼機會。
獨角獸公司猶如小巨頭，擁有龐大的資金、人才和技術儲量，面對著新興領域潛力也不可小覷，小公司僅憑一己之力難以競爭，很容易死亡或者被收購；其中以無人機領域最為典型。
潛規則三：濫竽難以充數
打著人工智慧名頭的偽公司活不長。
餐廳這個應用場景，能夠接受的機械人**是有限的，目前，服務機械人技術還未大規模產業化，在多數餐廳可接受的成本範圍內還不能造出很好的服務機械人。比如，造價約10萬元的機械人，技術含量低，服務體驗差，機械人本身帶來的實際效益並不顯著，大部分店主稱用服務機械人其實是為了吸引客人注意，真實工作環境中機械人並不能替代服務員，可以說是得不償失。
潛規則四：撇脂定價法或將導致見光死
技術落地為產品，產品最重要為人所用，新產品上市的時候往往採取撇脂定價法，然而，當**遠高於市場接受水平，只能面臨慘敗。
潛規則五：期望越高死得越快
新技術新產品的誕生，人們往往會賦予過高的期盼，若把假設當真，稍有差池便是一敗塗地。
自人工智慧產業創業潮爆發以來，泡沫跡象越來越明顯，專案死亡再所難免。可以預見ai企業在接下來很長一段時間都要接受市場的嚴格審閱，不合格的行將淘汰。
對於企業來說，無論是巨頭大佬還是初創中小公司，少不了要學習前車之鑑，避免前人所犯的錯誤。企業最終匯出的是產品和行業解決方案，使用者是檢驗產品的唯一標準，對於市場和消費者的尊重和敬畏不可或缺；只有虛心學習不斷填補企業缺陷，增強自身實力，提高產品質量才有可能在巨浪中屹立不倒。
對於投融資者而言，人工智慧是乙個前景廣闊的技術行業，大大小小新企業開始崛起；但面臨如同2023年網際網路泡沫，在選擇適合企業的過程中，需要更為謹慎，分辨真偽，方可共贏。
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