幾個月以前，我乙個朋友寫了一篇文章，要讓我幫他修改。當時我很好奇為什麼會找到我。他說，你是我身邊可以見到寫文章次數比較多的了。實際上，這個多其實只有每年幾次而已。但是，反過來想，如果每年寫幾篇文章就能超過百分之九十的人，那是不是可以說，如果每年寫十篇以上的文章就能有可能衝擊top5%，top3%，top1%甚至更高。
所以，我給自己的定位是，鞏固自己的人文社科素養，在演算法層面趕上大佬們尾巴的數學愛好者。當然，我也是有自己的感興趣領域的：微分幾何，代數拓撲。
從2023年積澱的中華中來，從遠古至今，無數先哲日思夜想，沉迷不能自拔的數學中來，從近一百年，反正最快的領域計算機中來。
梁文道說過：一國之文化，並不因你的國籍屬性就天然是它的繼承人。在繼承它的過程中你要付出足夠的努力，去了解，學習，掌握它，你才有資格說你是這個國家文化的繼承人。（原話找了半天沒找到，大致意思如此，歡迎指正。）
這句話適用於中國文化之於我們這代人，當然也適用於數學之於計算機。
當然，現在數學無用論的說法是基本不存在了。如果，仍然有人說這句話，那大概是這個人數學從來沒及格過吧。
但是，數學的有用對於大多數人來說，通常是看到了它有用，所以，我們承認它有用。那麼，龐加萊猜想的證明有用嗎？孿生素數的證明有用嗎？以及有生之年很有可能見證的黎曼猜想的證明有用嗎？
我想這個問題讓乙個數學家來說，他或許可以告訴你，黎曼猜想的證明對於數學來講有多大的意義，但是對於現實生活的意義，他可能自己也說不清楚。
甚至，乙個計算機學家即使完成了乙個數學定理的演算法化，他也可能在短時間內找不到它落地的場景。（這個我確實在身邊碰到過）。
所以，我要做的是，第一，有生之年能夠原創性的演算法化乙個定理（算是乙個發乙個大願了），第二，嘗試去學習更多的數學知識，以及他們的演算法化。
** ps:幫朋友修改的那篇文章最後上了xx社某頻道的新聞主頁，大概只此一篇，就超越90%的人了在文字方面的成就了吧~ **
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