世界盃來了！央視名嘴白岩松調侃 「俄羅斯世界盃，中國除了足球隊沒去，其他的都去了」，這屆世界盃，中國球迷購買球票的數量在所有國家中排名第 9，可見球迷對世界盃的熱情。那麼，除了準備好小龍蝦在電視機前**世界盃比賽，你有沒有想過讓 c羅、梅西或者內馬爾在你家桌子上踢一場比賽會是什麼樣子？
用cnn重建一場足球比賽
「對一場足球比賽進行單目重建有很多挑戰。我們必須估計相對於場地的攝像機姿態，檢測並跟蹤每個球員，重新構建他們的身體形狀和姿勢，並對聯合重建進行渲染，」 研究人員在他們的研究**中寫道。
這種方法的關鍵是卷積神經網路（cnn），研究人員通過訓練 cnn 來估計每個球員與拍攝比賽的攝像機之間的距離中提取的12000 張 2d 球員影象，以及從遊戲引擎提取的相應 3d 資料，以了解兩者之間的相關性。
這樣，網路就能從沒見過的 2d 影象中預估球員的深度圖（ depth maps）
圖 2：重建方法的概覽
然後，球員們被放在乙個虛擬的足球場上。其結果令人驚嘆，並且可以通過 3d 檢視器或 ar 裝置從任何角度**比賽。
圖3：訓練資料：從《fifa》遊戲中提取影象和對應的深度，這裡展示了幾個視覺化為深度圖和網格的例子。
。一旦特定的幀**獲了深度和顏色，就可以提取出球員。」
圖4：合成資料集的結果以及與當前最優技術和 ground truth 的比較，視覺化為depth maps 和 3d 網格。我們的方法更準確，實現了更好的網格重構。
研究人員用微軟的hololens
研究人員承認他們的系統並不完美。他們的下乙個專案將專注於訓練系統以更好地檢測球，並開發可從任何角度觀察的系統。
這項研究將於 6 月 18 日至 22 日在猶他州鹽湖城舉行的年度計算機視覺和模式識別（cvpr）會議上首次亮相。
原文發布時間為：2018-06-26
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