最大輪廓和投影

最大輪廓和投影

最近非常多的用到了最大輪廓和投影運算。回想起來，這兩種演算法的確是屬於非常常見的基礎演算法。這裡加以總結和提取。

最大輪廓：

前提是影象經過了灰度和閾值處理，也可以直接處理canny的結果，有些時候需要預先經過色彩域的轉換。最後得到的結果，應該是乙個contour，當然可以採用一定的方法處理得到外接矩形。

//尋找最大的輪廓

vector

::point

> findbigestcontour(mat src)

}

returncontours[imax];

}

呼叫方法,得到外接矩陣

rect boundrect = boundingrect(mat(findbigestcontour(canny)));

投影處理：

這裡的前提和最大輪廓是非常相似的。投影主要關心的是通過投影圖像，獲得原始影象中的roi，或者獲得有多少個上波形多少個下波形這些定量的結果。

vector

<

int

> vectorv; 

//橫向迴圈

vector

<

int

> vectorh; 

//縱向迴圈

vector

<

int

> vupper;

vector

<

int

> vdown;

vector

<

int

> hupper;

vector

<

int

> hdower;

// 做橫向迴圈

for(

inti

=0;i ++)

//上波形為vupper,下波形為vdown

for(

inti

=1;i ++)

if(vectorv[i

-1] >

0&& vectorv[i] 

==0)

}

//做縱向迴圈，這個往往處理的是橫向迴圈的結果

for(

intj

=0;j ++)

for(

intj

=0;j -

1;j ++)

if(vectorh[j] 

==0&& vectorh[j

+1] >

0)

}

//由於處理的上波形和下波形可能會有問題，需要進行一定的處理

//這裡的乙個處理就是提出哪些短暫的空白區域

for(

intj

=0;j -

1;j ++)

}

目前方向：影象拼接融合、影象識別 ****：[email protected]

最大輪廓和投影

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