最大輪廓和投影

最大輪廓和投影

最近非常多的用到了最大輪廓和投影運算。回想起來，這兩種演算法的確是屬於非常常見的基礎演算法。這裡加以總結和提取。

最大輪廓：

前提是影象經過了灰度和閾值處理，也可以直接處理canny的結果，有些時候需要預先經過色彩域的轉換。最後得到的結果，應該是乙個contour，當然可以採用一定的方法處理得到外接矩形。

//尋找最大的輪廓

vector:point> findbigestcontour(mat src)

}returncontours[imax];

}呼叫方法,得到外接矩陣

rect boundrect = boundingrect(mat(findbigestcontour(canny)));

投影處理：

這裡的前提和最大輪廓是非常相似的。投影主要關心的是通過投影圖像，獲得原始影象中的roi，或者獲得有多少個上波形多少個下波形這些定量的結果。

vector<

int> vectorv; //橫向迴圈

vector<

int> vectorh; //縱向迴圈

vector<

int> vupper;

vector<

int> vdown;

vector<

int> hupper;

vector<

int> hdower;

// 做橫向迴圈

for(inti=

0;i//上波形為vupper,下波形為vdown

for(inti=

1;iif(vectorv[i-

1]>

0&& vectorv[i] ==0)}

//做縱向迴圈，這個往往處理的是橫向迴圈的結果

for(intj=

0;jfor(intj=

0;j1;j++)

if(vectorh[j] ==

0&& vectorh[j+

1]>0)}

//由於處理的上波形和下波形可能會有問題，需要進行一定的處理

//這裡的乙個處理就是提出哪些短暫的空白區域

for(intj=

0;j1;j++)

}

最大輪廓和投影

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