# 注意，findcontous接受的是二值圖
# 函式返回三個引數，第乙個image，第二個是contours輪廓資訊，第三個是層析結構
image,contours,hierarchy = cv2.findcontours(thresh,2,1)
print("contours_type: ",type(contours))
print("contours_size: ",len(contours))
print("contours_data:\n",contours)
img_clone_1 = image.copy()
img_clone_2 = image.copy()
# 繪製輪廓圖
cv2.drawcontours(img_clone_1,contours,-1,(0,0,255),2)
cv2.imshow("drawcontours_contours",img_clone_1)
# 對每個輪廓找凸包
hulls =
index = 1
for cnt in contours:
# 輸出當前輪廓序號
print("contour {}:\n".format(index),cnt)
# 尋找凸包使用cv2.convexhull(contour)
hull = cv2.convexhull(cnt)
print("hull {}:\n".format(index),hull)
# 獲取凸包大小
EmgnCv進行輪廓尋找和計算物體凸包
一 輪廓尋找 用的是findcontours函式，在cvinvoke中 不過需要用到這個vectorofvectorofpoint，來代替c 中的vector 還有就是findcontours函式中的第三個引數hierarchy，不知道作用是什麼，填入的只要是符合ioutputarray型別的都可以...
OpenCV 輪廓的凸性
一 概括 理解物體形狀或輪廓的另外一種有用的方法是計算乙個物體的凸包 convex hull 然後計算其凸缺陷 convexity defects 很多複雜物體的特性能很好的被這種缺陷表現出來。二 相關函式 1 發現點集的凸外形 cvseq cvconvexhull2 const cvarr inp...
opencv 根據模板凸包求閾值化後的輪廓組合
影象處理中，要求特徵與背景的對比度高，同時，合適的影象分割也是解決問題的關鍵。博主以前的方法，預設為特徵必然是最大的連通域，所以閾值化後，查詢輪廓，直接提取面積最大的輪廓即可。但可能會存在另一種情況，不論怎麼閾值化和膨脹，想要的特徵被分成好幾塊，也即斷開了。此時，再加上一些不可 的干擾和雜訊，fin...