hive與mysql的區別hive採用了類sql的查詢語言hql（hive query language）。除了hql之外，其餘無任何相似的地方。hive是為了資料倉儲設計的。
儲存位置：hive在hadoop上；mysql將資料儲存在裝置或本地系統中；
資料更新：hive不支援資料的改寫和新增，是在載入的時候就已經確定好了；資料庫可以crud；
執行：hive底層是marreduce；mysql底層是執行引擎；
可擴充套件性：hive：大資料量，慢慢擴去吧；mysql:相對就很少了
Hive與mysql的區別
hive採用了類sql的查詢語言hql，因此很容易將hive理解為資料庫。其實從結構上來看，hive和資料庫除了擁有類似的查詢語言，再無類似之處。資料庫可以用在oltp的應用中，但是hive是為資料倉儲而設計的，清楚這一點，有助於從應用角度理解hive的特性。hive不適合用於聯機事務處理 oltp...
Hadoop Pig與Hive的區別
請允許我很無聊的把飛機和火車拿來做比較，因為2者根本沒有深入的可比性，雖然兩者都是一種高速的交通工具，但是具體的作用範圍是截然不同的，就像hive和pig都是hadoop中的專案，並且hive和pig有很多共同點，但hive還似乎有點資料庫的影子，而pig基本就是乙個對mapreduce實現的工具 ...
Hive與Hbase的區別
以下 由網上內容 整理 hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hi...