隨著移動網際網路、電子商務和網路**的快速發展，企業需要面臨的資料量呈指數增長。據idc研究報告統計，到2023年全球資料總量預計會達到40zb，相當於平均每人擁有5247gb的資料。如何對大量資料加以分析、帶來業務創新並創造價值，成為所有企業正在思考的問題。現在，越來越多的網際網路企業、甚至電信、銀行等傳統行業都將資料分析平台建設作為企業大資料發展的實踐目標。面對日益複雜的資料環境，企業對於大資料分析的效率和實時性提出了更高的要求，採取更高效的資料分析解決方案對於企業的價值不言而喻。
互利科技(www.hoolix.com)作為一家專業從事大資料分析的中關村高新技術企業，擁有自主智財權的hooli機器資料實時分析平台，通過採集、統
一、解析、索引、監控和視覺化資料，幫助各行業客戶挖掘資料價值，從而達到提高企業競爭優勢、降低成本和吸引客戶的目的。
如何為企業創造實際價值，是hooli在產品的研發和迭代過程中不斷思考的問題。互利科技從大資料實時分析著手，積極調研和剖析各行業在大資料分析領域的具體需求，努力為客戶提供更加「聰明」的資料分析產品和解決方案。目前hooli已經幫助傳統行業客戶完成資料監控、診斷故障、排查異常等日常運維工作；深入電商行業，解決產品發布和交易過程中產生的異常狀況；助力諮詢公司進行大量資料實時分析和視覺化報表的展示。hooli根據客戶使用環境，有針對性的提出資料分析方案，為企業帶來切實利益。
產品上線以來，互利科技不斷優化產品的使用者體驗，統一頁面的互動規律，降低使用者的學習成本，提公升了產品的顏值和可用性。目前hooli對tb級別的資料量可以在秒級返回解析結果，比較於傳統的資料分析方案效率提公升了幾十倍。值的一提的是，hooli不僅提供私有雲部署版本，同時也在aws、阿里雲等公有雲平台推出了saas版本。現在，hooli已經可以為企業提供一站式的資料分析解決方案。
不斷創新是我們的宗旨，在新上線的2.0版本中，hooli重磅推出了智慧型化的異常檢測(anomaly detection)功能以及異常值**(outlier)功能。
anomaly detection依據hooli anomaly演算法自動獲取各時間點系統發生的異常狀態，以critical、warning、informational、unknown四個維度向使用者告知異常型別，並對關鍵使用者傳送郵件或簡訊告警，使用者無需任何配置即可獲知實時安全狀態，更加「聰明」的挖掘和監控異常。
outlier基於演算法的支援，實時確定基線並識別異常值，通過線性**模型**未來的績效進而規避風險。例如響應時間突然增加，網路流量異常或請求量下降，當這些相關的指標超出正常範圍，系統可以產生相應的事件資訊，將異常傳送給告警中心並進行告警，讓it ops和安全團隊在異常狀況造成損失之前及時了解情況並採取行動，實現敏捷運維。
目前互利科技正與來自多個行業的客戶積極合作，在不斷完善產品功能和體驗性的同時，時刻把使用者的利益放在首位，深入結合使用者使用場景，希望通過不懈的努力為客戶創造更多實際價值，讓企業更聰明的分析資料。
互利科技讓企業更聰明的分析資料
隨著移動網際網路 電子商務和網路 的快速發展，企業需要面臨的資料量呈指數增長。據idc研究報告統計，到2020年全球資料總量預計會達到40zb，相當於平均每人擁有5247gb的資料。如何對大量資料加以分析 帶來業務創新並創造價值，成為所有企業正在思考的問題。現在，越來越多的網際網路企業 甚至電信 銀...
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