資料和分析重新定義了人們競爭的方式。資料是乙個關鍵的企業資產，組織開始以新的方式獲利以領先競爭對手。那麼底線是什麼？利用資料推動其決策績效的組織可以比競爭對手更快的速度獲勝。
大型企業的乙個令人震驚的趨勢是，組織的規模不再是產生世界級分析的競爭障礙。市場出現的乙個普遍趨勢是，大型企業在使用分析方面的競爭優勢正在消失，因為訪問，處理和儲存資料的成本正在下降。資料科學家和大型團隊不再需要從企業的資料資產中推動產生洞察力。分析方法和工具變得越來越普及，成本越來越低，這為規模不同的企業的競爭環境提供了平衡。
那些知道如何引領資料分析新時代的企業高管將超越其競爭對手。這將需要其如何檢視分析以及組織對構建分析能力的重要性的轉變。在分析時代處於領先，有五大關鍵因素：
1.將分析作為企業戰略
將分析能力和策略納入企業目標。通過分析獲得明確的目標是為開發這些所需能力提供方向和組織能量至關重要。正是通過這些新的方法，工具和技術，企業將開發新的產品，服務，市場和機會。
2.貨幣化策略
將貨幣化策略發展為有價值的企業資產。貨幣化戰略是通過提高收入或降低成本底線的策略或行動來實現乙個或多個業務目標的計畫。同樣，組織可能會開發kpi來幫助管理和了解業務績效，推動競爭優勢的貨幣化策略應該不斷發展，並在整個組織中共享。
3.發展可擴充套件的洞察力和能力
如今，建立一次性分析解決方案已成為企業的常態。將時間花費在解決困難問題上以獲取收益機會，只有一旦開發出支援計畫的分析，才會處於休眠狀態或從未再次使用。領導者應該尋求在整個組織中開發自動化，可重複和可擴充套件的營利策略和分析。這種方法將導致整個組織的分析，其他部門可以利用而不是建立自己的孤立的解決方案。
4.大資料不僅僅是大炒作
如果組織沒有開始建立大型資料環境的道路，那麼將會是一條落後的曲線。在這裡採用大資料，將提供幾個好處和新功能。第一波實施背後的主要驅動力之一是降低儲存組織的資料海洋的成本結構。傳統的資料平台**昂貴，不能為儲存大量資訊提供經濟的解決方案。
而通過利用低成本的商品硬體，組織可以獲得非常合理的pb級資訊的成本儲存。一旦組織匯集了大量不同的資料集，他們就能夠提供以前難以提供的新見解。這包括較低階別的粒狀資料，社交**資訊，搜尋資料，影象，以及保持更豐富的資訊歷史。
這種分析的乙個例子是汽車經銷商大資料的應用，他們利用搜尋資料根據客戶搜尋模式確定各種產品的正確庫存水平。如果某個半徑範圍內的消費者正在搜尋卡車，則可以更好地優化庫存水平以匹配預期的消費者需求。
5.人工智慧（ai）
作為領導者需要了解人工智慧的當前能力，可以為組織帶來什麼，以及開始旅程的過程將成為圍繞組織的關鍵問題。人們對於人工智慧（ai）和工作自動化速度有多快有很多炒作。事實是，人工智慧（ai）的發展還有很長的路要走，有幾種方法可以開始利用這種新興技術。組織應該考慮乙個重要的一點是人工智慧（ai）並不新鮮。自從上世紀90年代後期以來，
零售公司的**已被槓桿化，有助於提出採購，交叉銷售產品，或解決消費者問題的建議。分析領導者的問題是如何利用人工智慧以及從**開始使用人工智慧。在網路零售世界之外，各行業正在開始利用人工智慧的進步來自動化研究，特別是在醫療領域和法律領域。
除了醫生通過數百篇文章和案例檔案，以找出最新的協議和**計畫，醫院正在利用人工智慧來加快資訊收集和同化過程，這樣可以釋放醫生的工作量，可以花費更多的時間與病人進行研究。尋找需要標準化，重複性任務或需要診斷研究的領域成為了開始使用人工智慧的第乙個領域。
作為行定領導者，採用分析是幫助組織保持競爭力的必要條件。而具有乙個明確的願景，具體的目標，並確定組織發展的分析能力將有助於其在市場上的勝利。
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