《用python進行深度學習》
《deeplearning with python》
python打包技術一度日益複雜、各自為政，儘管現在已經被python packaging authority控制並簡化，但如果想深入這個主題，參閱「python打包使用者指南」：packaging.python.org
為什麼深度學習與機器學習完全不同？
深度學習6:softmax線性分類器與神經網路分類的效能比較
深度學習5：python實現三層神經網路
深度學習4:神經網路的架構和型別
深度學習3:機器學習型別及應用
python分模組實現神經網路之cifarf分類：1.載入cifar資料集中的資料
python分模組實現神經網路之cifarf分類:2.定義神經網路架構
python實現簡單的卷積神經網路cnn案例1：定義cnn網路結構
eclipse中python**檔案支援中文
實戰深度學習
回顧上一節的內容，介紹稀疏編碼。p2 稀疏編碼的推理。p3 p6 ista演算法解釋。p7 p9 用於稀疏編碼推理的座標下降 p10 回顧上一節課的內容，主要講解隨機梯度下降法。p2 l2 正則化。p3 l1 正則化。p4 偏差 方差權衡。p5 本課程主要內容包括 kaggle 實戰分析 dogs ...
深度學習實戰
dnn cnn rnn google tensorflow,社群發展資源多 facebook pytorch,caffe2 伯克利 caffe,亞馬遜 mxnet caffe針對影象方面的任務，用於cnn 有 python 和 mathlab 的介面 通過不同層的疊加實現深度神經網路 使用方法1 不...
深度學習 21天實戰Caffe
幫助 內容簡介 深度學習 21天實戰caffe 是一本深度學習入門讀物。以目前已經大量用於線上系統的深度學習框架caffe為例，由淺入深，從 caffe 的配置 部署 使用開始學習，通過閱讀 caffe 原始碼理解其精髓，加強對深度學習理論的理解，最終達到熟練運用 caffe 解決實際問題的目的。和...